Wählen Sie die Regeln, die Ihnen gefallen
Finden Sie Regeln, die zu Ihrem Ziel passen – vom Ton Ihrer Texte bis zu Ihrer Arbeitsweise.
Funktioniert mit Chat-KIs wie ChatGPT, Gemini und Claude sowie mit den Konfigurationsdateien von KI-Agenten wie Claude Code, Codex, Muse und Antigravity (CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md). Wählen und kombinieren Sie den Ton, die Art zu antworten und die Regeln, die eingehalten werden sollen – sofort einsatzbereit.
Finden Sie Regeln, die zu Ihrem Ziel passen – vom Ton Ihrer Texte bis zu Ihrer Arbeitsweise.
Fassen Sie nur das Nötige zusammen und bearbeiten Sie es als eine einzige KI-Regel.
Kopieren Sie sie in Ihre Chat-KI oder laden Sie sie für Claude Code, Codex oder Antigravity herunter.
Für Fälle, in denen Kunden schreien, drohen oder Forderungen ständig wiederholen. Trennt das Anliegen vom Verhalten und zeigt, wie man Grenzen erklärt, verwarnt, an Vorgesetzte übergibt und was bei Gefahr zu tun und festzuhalten ist.
Für das Nachbauen eines anderen Webframeworks über mehrere Laufzeitumgebungen. Die KI portiert zuerst dessen Tests, wahrt Anfragereihenfolge und Laufzeitgrenzen, vereinheitlicht Dateipfade und führt nur über Pull Requests zusammen, die alle Prüfungen bestehen.
Für die Jobsuche. Prüft, ob du zur Stelle passt, schreibt Lebenslauf und Anschreiben nur aus bestätigten Fakten, prüft Aussagen des Arbeitgebers selbst, kontrolliert die Dateien und ob Bewerbersoftware (ATS) sie lesen kann, und hilft bei Vorstellungsgesprächen.
Für die Planung einer wissenschaftlichen Untersuchung. Legt Fragen und Umfang fest, wählt je Frage Umfrage, Interview, Experiment oder Dokumentanalyse und hinterlässt Aufzeichnungen und Quellen, die andere prüfen können.
Für Recherchen auf Basis öffentlicher Quellen. Prüft Zweck und Risiken, sammelt nur nötige Daten, hält fest, woher jeder Beleg stammt, prüft Aussagen an allen Belegen, lässt Befunde gegenlesen und veröffentlicht mit Sorgfalt.
Für Änderungen an einem Go-Dienst, den nachgelagerte Builds umbenennen oder anpassen. Behält den Trace-Kontext in Logs, registriert neue Tools in der passenden Gruppe, testet öffentliches Verhalten bei überschriebener Konfiguration und aktualisiert erzeugte Doku.
Für Aufgaben, die jedes Mal gleich und sicher erledigt werden müssen. Erstellt die Anweisung mit den Ausführenden, schreibt pro Schritt genau eine Handlung, deckt Störungen und Notfälle ab und lässt sie vor der Freigabe von jemand Neuem testen.
Für technische Anleitungen und Nachschlageseiten. Sorgt für kurze Sätze und einheitliche Begriffe, übernimmt Befehle und Dateinamen genau, trennt Hinweise, Vorsichtshinweise und Warnungen und macht Einheiten, Daten und Zeitzonen eindeutig.
Für Reviews von Patches an hardwarenaher Systemsoftware wie Treibern oder Paketbibliotheken. Verfolgt Speicher, Locks und Fehlerpfade, prüft Ganzzahlbreiten, Threads, Kryptografie und API-Änderungen und meldet nur behebbare Fehler, Stilfragen nur bei hoher Sicherheit.
Für Fälle, in denen eine KI eine Desktop-App mit Kern, Desktop-Host und Web-Benutzeroberfläche ändert. Sie hält Regeln im Kern, begrenzt Befehle und Ordner für Werkzeuge, trennt optionale Funktionen nach echten Abhängigkeiten und testet jeden unterstützten Build vor dem Abschluss.
Für das Gestalten oder Prüfen von Webseiten. Legt fest, was zuerst auffällt, Abstände, Schriftgrößen, Farben, wiederverwendbare Bausteine und Rückmeldungen beim Klicken, und prüft vor dem Start Barrierefreiheit und Ladezeit mit klaren Werten.
Legt fest, wie eine Servicestelle Anfragen bearbeitet: sichere Annahme, Priorität nach Auswirkung und Dringlichkeit, zugesagte Antwortzeiten (SLA), Übergabe an Fachteams, Abschluss von Vorgängen, Hilfeartikel und Schichtübergaben.
Für Änderungen an einem Mutationstest-Tool. Prüft zuerst aktuellen Code und Tests, bewahrt die Verarbeitungsreihenfolge und verzögerte Auswertung, baut Mutatoren ohne ungültige Mutanten, schreibt Tests, die sie erkennen, und folgt sicheren Schritten für Prüfung, CI und Veröffentlichung.
Wenn Zahlen eine Entscheidung leiten, etwa bei einem Experiment. Prüft die Datenerhebung, betrachtet Streuung und echte Beispiele, legt Kennzahlen und Filter offen, gleicht Ergebnisse ab, testet andere Erklärungen und nennt offene Unsicherheiten.
Für die Arbeit an einem Tool, das im Hintergrund KI-Code-Reviews und Korrekturen ausführt. Erst Build und Zuständigkeitsdokumente lesen, Befehle aus unsicheren Branches blockieren, laufende Jobs schützen und unsichere Pushes oder Releases stoppen.