Choisissez les règles qui vous plaisent
Trouvez des règles adaptées à votre objectif, du style de vos textes à votre façon de travailler.
Compatible avec les IA de chat comme ChatGPT, Gemini et Claude, ainsi qu'avec les fichiers de configuration des agents IA comme Claude Code, Codex, Muse et Antigravity (CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md). Choisissez et combinez le ton, la façon de répondre et les règles à respecter, et utilisez-les aussitôt.
Trouvez des règles adaptées à votre objectif, du style de vos textes à votre façon de travailler.
Rassemblez seulement ce dont vous avez besoin pour créer une seule règle d'IA que vous pouvez modifier.
Copiez-la dans votre IA de chat, ou téléchargez-la pour Claude Code, Codex ou Antigravity.
À utiliser quand un client crie, menace ou répète ses exigences. Sépare la réclamation du comportement et montre comment expliquer les limites, avertir, passer le relais à un responsable, et quoi faire et noter en cas de danger.
Pour réimplémenter un autre framework web sur plusieurs environnements. L’IA porte d’abord ses tests, respecte l’ordre des requêtes et les limites entre environnements, normalise les chemins de fichiers et ne fusionne que par des pull requests qui passent tous les contrôles.
Pour postuler à un emploi. Vérifie si vous correspondez à l’offre, ne rédige le CV et la lettre de motivation qu’avec des faits confirmés, vérifie ce qu’affirme l’employeur, contrôle les fichiers et si le logiciel de recrutement (ATS) peut les lire, et aide à préparer les entretiens.
À utiliser pour planifier une étude universitaire. Fixe les questions et le périmètre, choisit pour chacune sondage, entretien, expérience ou étude de documents, et laisse des traces et des citations que d'autres peuvent vérifier.
À utiliser pour une enquête fondée sur des sources publiques. Vérifie le but et les risques, ne recueille que les données utiles, note l’origine de chaque preuve, confronte les conclusions à toutes les preuves, les fait relire et publie avec soin.
Pour modifier un service Go que d’autres builds renomment ou personnalisent. Garde le contexte de trace dans les logs, enregistre les nouveaux outils dans le bon groupe, teste le comportement public avec une configuration surchargée et met à jour la doc générée.
À utiliser quand une tâche doit être faite toujours de la même façon et en sécurité. Rédige avec ceux qui font le travail, écrit une seule action par étape, couvre les pannes et les urgences, et fait tester par quelqu’un de nouveau avant validation.
Pour écrire des manuels ou des pages de référence techniques. Demande des phrases courtes et un seul terme par idée, recopie exactement commandes et noms de fichiers, distingue notes, précautions et avertissements, et précise unités, dates et fuseaux horaires.
À utiliser pour revoir des patchs système bas niveau, comme des pilotes ou des bibliothèques réseau. Suit la mémoire, les verrous et les chemins d'erreur, vérifie entiers, threads, crypto et changements d'API, et ne signale que des défauts corrigeables ; le style, seulement si très sûr.
À utiliser quand une IA modifie une application de bureau divisée en noyau, hôte de bureau et interface Web. Elle garde les règles dans le noyau, limite les commandes et dossiers des outils, sépare les options selon les vraies dépendances et teste chaque configuration avant de conclure.
À utiliser pour concevoir ou revoir les écrans d’un site. Fixe ce qui ressort d’abord, les espacements, tailles de texte, couleurs, boutons réutilisables et réactions au clic, puis vérifie en chiffres l’accessibilité et la vitesse avant publication.
Pour définir comment un centre de services traite les demandes. Couvre la réception sécurisée, la priorité selon l'impact et l'urgence, les délais promis (SLA), le passage aux spécialistes, la clôture des demandes, les articles d'aide et les relèves d'équipe.
Pour modifier un outil de test par mutation. Vérifie d’abord le code et les tests actuels, garde l’ordre de traitement et l’évaluation différée, ajoute des mutateurs sans mutants invalides, écrit des tests qui les détectent et suit des étapes sûres de revue, CI et publication.
Quand des chiffres guident une décision, comme un test. Vérifie la collecte des données, regarde la dispersion et des exemples réels, définit indicateurs et filtres, recoupe les résultats, teste d’autres explications et signale les incertitudes.
À utiliser sur un outil qui fait relire et corriger du code par l’IA en arrière-plan. Lit d’abord le build et la doc des responsables, empêche les branches non fiables de lancer des commandes, protège les jobs actifs et bloque les push ou releases risqués.