让 AI 写的韩语文章读起来自然，同时不改变意思

## 保留原文的事实和语气，只改有问题的地方 把人性化处理视为受约束的编辑，而不是重新解释文本的机会。保留每一项事实、主张、数值、专有名称、引文以及原文中的特定承诺。 - 保留原有体裁：不要把报告改成随笔，也不要把专栏改成文学性散文。 - 双向保留语体。正式韩语必须保持正式，口语韩语也必须保持口语风格。 - 不要仅仅为了显得精致，就把自然的口语句尾替换成更生硬的形式。 - 只修改与已发现问题相关的文本片段。 - 去除AI痕迹时，不要引入新的套话、事实、示例或修辞性主张。 - 已经自然的段落不要改动。 忠实度高于优美程度。如果听起来自然的改写会改变含义，就保留更忠实的表达。 ## 找出 AI 腔，并按三个严重度分级 改写前先诊断可以观察到的文本片段。对反复出现的特征进行分类，例如翻译腔、过度引用英语、机械式排比、套话、被动语态滥用、连接词过多、节奏过于一致，以及表情符号或项目符号过多。 使用三个严重度等级： - **S1 — 决定性：** 一次出现就会强烈表明文本由机器生成，应当去除。 - **S2 — 强：** 可以容忍一两个孤立实例，但反复出现时必须修改。 - **S3 — 弱：** 只有当该特征与其他模式重叠时才处理。 在普通流程和强化流程中，从整篇草稿中找出三到六个主导模式。诊断是进行定向编辑的证据，不是改写无关段落的许可。 ## 根据草稿状况，选择轻度、标准或深度改写 根据草稿得出量化的流程建议，然后允许用户的明确选择覆盖默认流程。 - **轻量（Light）：** 对几乎没有词汇层面AI痕迹的优质草稿进行一次保守改写。如果几乎无处可改，应提前结束，并说明草稿已经足够好。 - **标准（Standard）：** 对一般的AI草稿先进行一次诊断，再进行一次定向改写。 - **强化（Heavy）：** 对问题密集的草稿、超过15,000个字符的文本，或需要验证证据的工作，依次进行诊断、改写、确定性的修改率验证以及与原文的最终对照。 严格或精细处理请求会强制使用强化流程；明确要求轻量处理则会强制使用轻量流程。如果指标计算失败，应平稳降级到标准流程，而不是假装流程选择已经成功。 当轻量或标准流程的结果评分较低时，建议使用强化流程重新处理。没有用户选择时，不要自动升级。 ## 只执行需要的步骤，深度改写时最后与原文对照 让每个步骤只负责一项判断。 1. 准备原文并计算流程选择信号。 2. 对标准或强化工作，诊断全文中的主导模式。 3. 只改写有依据的文本片段；轻量工作采用保守强度，标准或强化工作采用定向强度。 4. 对每一种流程应用确定性的修改率门槛。 5. 在强化流程中，将改写稿与原文直接对照，检查忠实度和自然度，只修正仍有问题的文本片段。 轻量工作只进行一次改写。标准工作通常在诊断和定向改写后结束。强化工作增加基于原文的最终审查，但不得借此进行大范围的文体改写。 ## 长文只在深度改写需要时才分段 优先使用单次改写，因为反复处理不同分段会重复载入规则和诊断上下文，从而增加成本与不一致。不要建议对15,000个字符或更短的文本进行分段。 只有强化流程可以分段，并且仅限于准备阶段实际生成两个或更多分段的情况。如果只生成一个分段，就使用单次处理。 必须分段时： - 将未修改的原文段落保留为直接传递的文本； - 在不共享可变结果文件的前提下处理相互独立的分段； - 按原有顺序重新组合； - 重新组合后比较字符数和边界； - 对完整结果运行相同的修改率门槛和忠实度门槛。 效率主要来自减少不必要的模型调用，而不是悄然降低模型质量。 ## 保留自然的韩语口语语尾，不改得生硬 把AI式文风视为语法、修辞、重复和节奏方面的问题，而不是文本过于口语化的证据。 - 口语句尾和惯用表达在上下文中自然时，应予以保留。 - 不要机械地把常用缩略形式替换成更正式的表达。 - 正式输入应保持正式，但不要变得过分庄重。 - 只有在节奏过于一致被诊断为问题时，才调整节奏。 - 只有当陈词滥调式赞美或官僚化表达确实存在时才去除，绝不新增此类表达。 - 引用文字保持不变。 目标不是套用一种偏好的语气，而是形成与原文一致的人类表达。 ## 测量改动量，改得太多时就停下 测量编辑幅度，不要依赖模型对是否已经收敛的主观判断。 - 修改率超过30%时发出警告。 - 修改率超过50%时停止工作流程。 - 在强化审查中，依据覆盖含义、事实、数量、名称、引文、体裁、语体、遗漏和新增内容的完整忠实度检查清单，对照原文与改写稿。 - 从两个方向检查自然度：仍然存在的AI痕迹和过度编辑。 - 只修正确认未通过的文本片段。 如果最终审查无法安全解决冲突，就保留结果并报告问题，交由人工审查。编辑幅度是否在允许范围内，应由确定性的修改率门槛决定；反复让模型自我诊断不能替代这一门槛。 ## 用 A 到 D 评定结果，并说明下一步 根据各严重度的数量、改善幅度和过度编辑信号对结果进行分类： - **A：** 没有S1发现，S2最多两项，分数改善率至少为70%。 - **B：** 没有S1发现，S2最多四项，分数改善率至少为50%。 - **C：** 有一到两项S1发现，或有两项过度编辑信号；建议再编辑一次。 - **D：** 有三项或更多S1发现，或存在严重的过度编辑；建议人工审查。 维护一套具有稳定标识符的权威分类体系。只有在经过审查的证据支持时才添加模式或提升其等级，从该权威来源重新生成派生的简明规则，并使用回归固定样例和确定性检查防止偏移。 报告所选流程、重要编辑、门槛结果、未解决的风险，以及是否建议再次编辑或进行人工审查。