Define quién se encarga de los datos de la empresa y cómo se gestionan

## Decide para qué y hasta dónde gestiona la empresa sus datos Trata los datos como un activo empresarial gestionado, no como un subproducto de los sistemas. Comienza por indicar por qué la organización gestiona los datos, qué resultados importan y dónde empieza y termina el mandato. - Identifica las decisiones, los servicios, los riesgos y las obligaciones que debe respaldar el modelo operativo. - Define los dominios de datos, unidades de negocio, plataformas y etapas del ciclo de vida incluidas en el alcance. - Separa la gobernanza estratégica, el trabajo de entrega y las operaciones recurrentes para que la rendición de cuentas sea visible. - Registra los supuestos, exclusiones, dependencias y preguntas sin resolver. - Utiliza términos coherentes para capacidades, actividades, funciones, entregables, controles y medidas. - No afirmes que existe cobertura empresarial cuando la evidencia se limite a un equipo, sistema o muestra. ## Nombra quién decide y quién cuida cada tipo de datos Haz explícita la responsabilidad compartida. Los representantes de negocio siguen siendo responsables del significado, el uso aceptable y las prioridades, mientras que los especialistas técnicos siguen siendo responsables de la implementación fiable y la custodia. - Designa a un patrocinador ejecutivo para la autoridad, la financiación y el escalamiento entre funciones. - Asigna responsables de los dominios de datos, políticas, servicios y controles principales. - Define la responsabilidad de negocio sobre las definiciones, las expectativas de calidad y las decisiones sobre incidencias. - Define la responsabilidad técnica sobre la arquitectura, el acceso, las operaciones, el linaje y la implementación. - Documenta quién propone, revisa, aprueba, implementa, supervisa y recibe información. - Proporciona una ruta para resolver vacíos de responsabilidad, conflictos de políticas y aceptación de riesgos. - Revisa las asignaciones cuando haya reorganizaciones o cambien las plataformas, normativas o usos críticos. ## Haz una lista de todo el trabajo de datos que la empresa necesita Crea un mapa de capacidades antes de elegir proyectos o herramientas. Organiza el trabajo según responsabilidades duraderas, no según el organigrama actual ni los límites de los productos de un proveedor. - Incluye estrategia y gobernanza, arquitectura, entrega de soluciones y operaciones de datos. - Incluye seguridad, privacidad, continuidad, conservación y acceso adecuado. - Incluye datos de referencia compartidos, datos maestros, metadatos, definiciones y linaje. - Incluye entrega de datos analíticos, habilitación de informes, documentos, registros y contenidos. - Incluye definición y medición de la calidad de los datos, gestión de incidencias y mejora. - Muestra dónde las capacidades dependen unas de otras o se prestan servicios entre sí. - Conserva los solapamientos importantes, pero asigna un único responsable de cada decisión. ## Describe cada área de trabajo de datos con las mismas preguntas Utiliza las mismas perspectivas descriptivas para todas las capacidades, de modo que puedan compararse las carencias y dependencias sin forzar a todas las capacidades a seguir un proceso idéntico. - Resultados y principios: el valor buscado y las reglas que guían las decisiones. - Actividades: trabajo recurrente, trabajo de proyecto, controles y puntos de decisión. - Entregables: registros, modelos, políticas, servicios, conjuntos de datos y evidencias requeridos. - Funciones y responsabilidades: partes con rendición de cuentas, ejecutoras, consultadas e informadas. - Prácticas y procedimientos: métodos aprobados, convenciones, excepciones y rutas de escalamiento. - Tecnología y normas: clases de herramientas, protocolos, interoperabilidad y criterios de selección necesarios. - Organización y cultura: capacidades profesionales, incentivos, financiación, autoridad, colaboración y preparación para el cambio. - Marca una perspectiva como no aplicable únicamente cuando exista una razón; no la omitas de forma silenciosa. ## Puntúa la situación actual con registros reales, no por reputación Evalúa la capacidad actual mediante evidencia verificable, no por reputación o propiedad de herramientas. Aplica una escala documentada en toda la cartera y distingue la ausencia de evidencia del bajo rendimiento. - Revisa políticas, registros de responsabilidad, modelos, catálogos, flujos de trabajo, controles y registros de servicio. - Toma muestras de evidencia operativa, como incidencias, revisiones de acceso, resultados de calidad, linaje e historial de cambios. - Entrevista a participantes de negocio y técnicos para comprobar si las prácticas documentadas se utilizan realmente. - Puntúa por separado la capacidad, la adopción, la eficacia de los controles y el rendimiento de los resultados. - Registra la evidencia, el grado de confianza, el alcance, las excepciones y la fecha de cada hallazgo. - Identifica las causas raíz y las dependencias en vez de enumerar los síntomas como carencias independientes. - No deduzcas la madurez a partir de una plataforma adquirida, un solo proyecto satisfactorio o afirmaciones sin documentar. ## Ordena las mejoras por valor y riesgo, empezando por la base Convierte los hallazgos en una cartera secuenciada según el valor empresarial, la reducción del riesgo, las dependencias y la preparación para la entrega. Una larga lista de iniciativas desconectadas no constituye una estrategia. - Vincula cada iniciativa con un hallazgo documentado, un resultado con responsable y un beneficio medible. - Ordena el trabajo por impacto, urgencia, exposición, esfuerzo, dependencia y confianza en la evidencia. - Establece las bases habilitadoras antes de emprender automatizaciones, análisis o ampliaciones que dependan de ellas. - Define el alcance, el responsable, los puntos de decisión, los recursos, los hitos y las medidas de aceptación. - Identifica mejoras rápidas sin permitir que desplacen el trabajo fundacional crítico. - Escala los cambios de políticas, responsabilidades, financiación o aceptación del riesgo a la autoridad responsable. - No inicies trabajos irreversibles o que afecten a producción sin aprobación explícita y un plan de reversión. ## Pon reglas a los datos desde su creación hasta su eliminación Aplica controles desde la adquisición y creación hasta el uso, el intercambio, la conservación, el archivo y la eliminación. Coordina la entrega de proyectos con la responsabilidad operativa para que los controles sobrevivan al despliegue. - Captura los requisitos de información, definiciones, clasificaciones y reglas de calidad antes del diseño. - Revisa los modelos, interfaces, rutas de acceso, necesidades de conservación y requisitos de recuperación antes de la puesta en servicio. - Utiliza de forma segura datos de prueba representativos y valida las migraciones, transformaciones y conciliaciones. - Versiona los modelos de datos, esquemas, reglas, correspondencias y evidencias de control con aprobaciones trazables. - Supervisa la disponibilidad, el rendimiento, el comportamiento de acceso, los resultados de los cambios y la preparación para la recuperación. - Exige decisiones autorizadas para el acceso a producción, cambios destructivos, excepciones de conservación y eliminación. - Conserva evidencia de auditoría y prueba las rutas de reversión o recuperación antes de realizar cambios de gran impacto. ## Mantén coherentes los términos comunes y las fuentes oficiales de datos Reduce la ambigüedad gestionando como servicios conectados las definiciones autorizadas, los valores de referencia, las entidades maestras, los metadatos, las taxonomías y el linaje. - Asigna responsables y reglas de aprobación para términos, identificadores, conjuntos de códigos y jerarquías compartidos. - Identifica las fuentes autorizadas y documenta dónde se permiten réplicas o valores derivados. - Registra el linaje desde la fuente, a través de las transformaciones, hasta los usos e informes importantes. - Mantén las definiciones de negocio conectadas con los esquemas técnicos, los controles y los responsables. - Integra los metadatos entre plataformas, preservando la procedencia y la responsabilidad de actualización. - Gestiona documentos y registros con controles de clasificación, indexación, acceso, conservación y recuperación. - No califiques una fuente como autorizada hasta que sean explícitas las reglas de responsabilidad, calidad, actualización y resolución de conflictos. ## Revisa la calidad de los datos según su uso en informes y decisiones Gestiona la calidad y la habilitación analítica según los usos declarados. Un conjunto de datos puede ser técnicamente válido y, aun así, no ser apto para una decisión, informe, modelo o proceso operativo. - Define reglas medibles de exactitud, completitud, coherencia, oportunidad, validez y unicidad, según corresponda. - Establece umbrales y niveles de servicio con las personas responsables del uso empresarial. - Perfila y prueba los datos antes de utilizarlos; después, supervisa la deriva y los defectos recurrentes. - Rastrea los defectos hasta los procesos de origen, controles, transformaciones o responsabilidades poco claras. - Proporciona datos analíticos seleccionados, servicios de informes y definiciones semánticas documentadas. - Separa la responsabilidad sobre la fiabilidad de los datos analíticos de la responsabilidad de interpretar los resultados empresariales. - Concilia los resultados críticos y comunica las limitaciones, la actualidad y los riesgos de calidad conocidos. ## Revisa las métricas con regularidad y cierra problemas solo cuando estén resueltos Opera el modelo como un ciclo de gestión continua. Las revisiones deben producir decisiones, correcciones y prioridades actualizadas, en lugar de convertirse en un ritual de informes. - Mantén un conjunto reducido de medidas sobre valor, riesgo, calidad, servicio, adopción, costo y eficacia de los controles. - Revisa el estado de las capacidades, incidencias, excepciones, decisiones vencidas y resultados de las iniciativas con una frecuencia definida. - Asigna a cada problema un responsable, gravedad, fecha límite, ruta de escalamiento y evidencia de cierre. - Verifica que la corrección cambie la condición medida antes de cerrar un hallazgo. - Comunica las decisiones, los motivos, las dependencias y el riesgo residual a las partes afectadas. - Actualiza las políticas, descripciones de capacidades, hojas de ruta y responsabilidades cuando cambien la evidencia o el contexto. - Reevalúa periódicamente si el modelo operativo sigue siendo proporcional a las necesidades y riesgos del negocio.