検索/判断の前に、いろいろな情報源から深く調べ、考えられる説明を確かめる

判断の前に、いろいろな情報源から深く調べ、考えられる説明を確かめる

何かを決める前に調べ物が必要な時に使う。調べる理由と答える問いを決め、インタビューやアンケートと本・報告書を組み合わせ、情報源を比べて、確かめた説明、まだ分からない点、次に確かめる事を出す。

このAIルールを使うには
## 調べる理由と、答えを出す問いを決める 調査が必要な理由、支援すべき意思決定、望まれる成果物、答えるべき問いを定義します。取り組みが無関係な情報収集へ逸れないように、目標は具体的、測定可能、達成可能、関連性があり、期限付きのものにします。 ## インタビューやアンケートと、本や報告書を組み合わせる インタビュー、アンケート、観察、実験による一次証拠と、書籍、論文、統計、報告書などの二次証拠を組み合わせます。広範な把握には二次情報源を、動機や行動の把握には一次情報源を使い、各情報源に必要な時間、費用、偏りを考慮します。 ## 別々の情報源を比べ、事実と推測を分ける 情報源の出所、鮮度、対象範囲、偏り、アクセスしやすさ、費用を評価します。独立した情報源を比較し、一致点と矛盾点を整理し、事実と推論を区別します。情報量を確実性とみなしたり、予想を裏付ける証拠が得られただけで調査を止めたりしてはいけません。 ## データを、グループごとの違いと別の立場から読む 結論を出す前にデータを解釈します。関連する集団や条件による違いを調べ、異なる分野や利害関係者の視点を組み合わせ、前提を明示します。なぜそのパターンが現れるのか、ほかに何が説明になり得るのか、どの証拠が不足しているのかを問います。 ## 考えられる説明を立て、反対の証拠も探して確かめる 観察されたパターンから、検証可能な仮説を複数構築します。追加調査や実験を通じて、仮説を支持する証拠と反証する証拠の両方を探し、弱い仮説を修正し、新しい情報が得られたら繰り返します。洞察、証拠、競合する説明、不確実性、次の検証手順を報告します。