検索/重みをつけた点数表(意思決定マトリックス)で、いくつかの案から1つを選ぶ

重みをつけた点数表(意思決定マトリックス)で、いくつかの案から1つを選ぶ

分かっている3〜7個の案から、いくつもの条件を見て1つを選ぶ時に使う。比べる条件と重みを決め、一人ずつ点をつけて合計し、少し変えても順位が変わらないか確かめ、選んだ理由を記録に残す。

このAIルールを使うには
## この選び方に点数表が合うかを確かめる 複数の基準を考慮する必要があり、判断根拠を監査可能な形で残す場合に、3〜7個の既知の選択肢から1つを選ぶ一度限りの意思決定に重み付き意思決定マトリックスを使う。顧客ニーズの発見、進行中のプロセスの改善、あらかじめ決めた選択の正当化、理解が不十分な選択肢の採点には使わない。順位付けの前に、必須の除外基準を適用する。 ## 条件と重みを決め、話し合う前に一人ずつ点をつける 意思決定を具体的な問いとして示す。互いに独立し、測定可能で、意思決定に関係する基準を5〜8個定義し、重複する基準はまとめて二重計上を防ぐ。選択肢を見たり採点したりする前に重みを設定し、合計を100%にする。観察可能な基準点を持つ共通の1〜5段階を定義する。アンカリングと集団思考を減らすため、話し合いの前に各参加者が独立して採点する。各評価点に基準の重みを掛け、選択肢ごとに重み付き評価点を合計する。 ## 重みを少し変えて1位が変わらないか確かめ、決めた事を記録する 順位を自動的な結論ではなく、条件付きの証拠として扱う。最も重要な重みを10パーセントポイント、確信の低い評価点を1ポイント変化させる。上位の選択肢が逆転する場合、または差が5%未満の場合は、追加情報を集め、基準を改善するか、マトリックス外の定性的な制約を含める。問い、選択肢、基準、重み、尺度、評価点、仮定、感度分析の結果、選定した案、再検討の理由を記録する。重要な事実が変わった場合にだけ、意思決定を再検討する。