Analyse de données
Analyser des données en vérifiant leur collecte et en écartant d’autres explications
Quand des chiffres guident une décision, comme un test. Vérifie la collecte des données, regarde la dispersion et des exemples réels, définit indicateurs et filtres, recoupe les résultats, teste d’autres explications et signale les incertitudes.
Vérifier si un changement de produit fonctionne en comparant des groupes tirés au sort (test A/B)
À utiliser pour savoir si un changement de produit aide vraiment. Demande ce que vous allez décider et mesurer, puis prévoit les groupes, le nombre de personnes, la durée du test et la surveillance des effets néfastes, et indique l’effet avec son degré de certitude.
Garder des données d’une qualité adaptée à leur usage réel, de la collecte à l’élimination
Pour des données qui servent aux décisions, rapports ou services. Définit la qualité selon l’usage, nomme des responsables, fixe des contrôles à chaque étape, mesure chaque type de problème à part et corrige la cause profonde des erreurs récurrentes.
Mener un projet d’analyse de données de la décision à améliorer jusqu’à l’usage réel
Pour un projet d’analyse ou de prévision. Part de la décision à améliorer et de la mesure du succès, puis vérifie et prépare les données, compare les modèles équitablement, met les résultats en service avec un suivi et garde les leçons.
Améliorer un chiffre pas à pas en ne gardant que les changements qui aident vraiment
À utiliser pour amener un chiffre mesurable vers un objectif. Fixe l’objectif, ce qui peut changer et une mesure de départ, teste un changement à la fois, annule ceux qui n’aident pas et présente le meilleur résultat.
Définir qui s’occupe des données de l’entreprise et comment les gérer
Pour gérer les données d’une entreprise entre équipes. Fixe le périmètre, nomme des responsables, liste les tâches de données, évalue l’existant sur preuves, classe les améliorations, pose des règles de la création à l’élimination et prévoit des revues régulières.
Classer les retours clients par thèmes et décider quoi corriger en premier
À utiliser sur des réponses d'enquête, avis ou messages au support. L'IA demande le nombre de retours et leur origine, les classe par thèmes avec chiffres et citations réelles, puis donne un tableau trié des actions avec un responsable pour chacune.
Créer un programme de voix du client (VoC) qui transforme les retours en actions
Quand vous recueillez des retours clients mais que rien ne change. Demande comment vous les recueillez aujourd’hui, puis planifie les enquêtes et leur moment, qui reçoit quels résultats et comment chaque constat reçoit un responsable et est communiqué aux clients.