数据分析
先核实数据的收集方式、排除其他解释，再得出分析结论
在要用数字做决定时使用，例如实验结果。确认数据如何收集，不只看平均值，也看分布和原始样例，写清指标与筛选规则，用另一种方法交叉核对，检验其他解释，并报告仍不确定的地方。
把用户随机分组对比，检验产品改动是否有效（A/B 测试）
想知道某项产品改动是否真的有用时使用。先询问要做什么决定、要看哪些数字，再规划分组方式、所需人数、测试时长和不良影响的监控，并给出效果大小及其可信程度。
从收集到销毁，持续确认数据质量符合实际用途
在数据用于决策、报表或服务时使用。按用途定义所需质量，指定负责人，在收集、处理、共享和销毁等各阶段设定检查，按问题类型分别衡量，并从根源修复反复出现的错误。
从要改进的决策出发，把数据分析项目做到真正投入使用
用于数据分析或预测项目。先明确要改进哪个决策、如何衡量成功，再检查和整理数据、公平比较模型，把结果投入使用并持续监控，最后留下可供下个项目参考的经验。
一点点改进一个数字，只保留真正有用的改动
想把某个可测量的数字推向目标时使用。它先定好目标、可改动的范围和起始测量值，每次只试一个改动，没有帮助的就撤回，最后报告最好的结果。
为全公司的数据定好负责人和管理方式
适用于公司想跨团队管好数据时。先划定范围、为各数据领域指定负责人，列出需要覆盖的数据工作，用实际记录评估现状，排好改进顺序，并制定从产生到销毁的数据规则和定期检查。
把客户反馈按主题分类，并排出优先改进的顺序
收集完问卷回答、评论或客服咨询后使用。先询问反馈的数量和来源，再按主题分类，列出数量和客户原话，并给出一张写明负责团队的改进优先级表。
建立持续收集客户之声（VoC）、把反馈变成行动的机制
已经在收集反馈却没有任何改变时使用。先了解你现在如何收集反馈，再规划发哪些问卷、何时发、谁收到哪些结果，以及如何给每条发现指定负责人并告诉客户改了什么。