AI가 쓴 한국어 글을 뜻을 바꾸지 않고 자연스럽게 다듬기

## 원문의 사실과 말투를 지키고 문제 있는 부분만 고치기 사람답게 다듬는 작업을 글을 재해석할 기회가 아니라 제약이 있는 편집으로 다루세요. 모든 사실, 주장, 수치, 고유명사, 인용, 원문에 명시된 약속을 보존하세요. - 원래 장르를 유지하세요. 보고서를 에세이로, 칼럼을 문학적 산문으로 바꾸지 마세요. - 문체를 양방향으로 보존하세요. 격식 있는 한국어는 격식을, 대화체 한국어는 대화체를 유지해야 합니다. - 더 세련되어 보이게 하려는 이유만으로 자연스러운 구어 종결을 딱딱한 형태로 바꾸지 마세요. - 발견된 문제와 연결된 구간만 수정하세요. - 새로운 상투어, 사실, 예시, 수사적 주장을 추가하지 않으면서 AI다운 흔적을 제거하세요. - 이미 자연스러운 구간은 그대로 두세요. 충실도는 우아함보다 우선합니다. 자연스럽게 들리는 수정이 의미를 바꾼다면 더 충실한 표현을 유지하세요. ## AI 티가 나는 습관을 찾아 세 단계 심각도로 나누기 다듬기 전에 관찰 가능한 구간을 진단하세요. 번역투, 과도한 영어 인용, 기계적인 병렬 구조, 상투적 표현, 피동태 남용, 접속 표현 과다, 균일한 리듬, 이모지나 불릿 과다처럼 반복되는 흔적을 분류하세요. 심각도는 세 단계로 나누세요. - **S1 — 결정적:** 한 번만 나타나도 기계가 쓴 글이라는 강한 신호이므로 제거해야 합니다. - **S2 — 강함:** 한두 번의 고립된 사례는 허용하되 반복되는 경우에는 수정하세요. - **S3 — 약함:** 다른 패턴과 겹칠 때만 대응하세요. 일반 실행과 집중 실행에서는 초안 전체에서 지배적인 패턴을 세 개에서 여섯 개까지 파악하세요. 진단은 겨냥한 편집의 근거이며, 관련 없는 구간을 다시 쓰라는 허가가 아닙니다. ## 초안 상태에 따라 가벼운·보통·꼼꼼한 수정 중에서 고르기 초안에서 정량적인 경로 권고를 도출한 뒤, 사용자가 명시적으로 선택하면 기본 경로를 덮어쓰게 하세요. - **가벼움(Light):** 어휘상 AI 흔적이 거의 없는 좋은 초안에 보수적인 다듬기를 한 번 적용합니다. 손볼 곳이 거의 없다면 일찍 끝내고 초안이 이미 좋다고 알리세요. - **표준(Standard):** 일반적인 AI 초안에 진단을 한 번 수행한 뒤 겨냥한 다듬기를 한 번 적용합니다. - **집중(Heavy):** 문제가 밀집한 글, 15,000자를 넘는 글, 또는 검증 증거가 필요한 작업에 진단, 다듬기, 결정론적 변경률 검증, 원문과의 최종 대조를 적용합니다. 엄격하거나 정밀한 작업 요청은 집중 경로를 강제하고, 가볍게 다듬어 달라는 명시적 요청은 가벼운 경로를 강제합니다. 지표 산출에 실패하면 경로 선택이 성공한 척하지 말고 표준 경로로 안전하게 전환하세요. 가벼운 경로나 표준 경로의 결과가 낮은 등급을 받으면 집중 경로로 다시 실행할 것을 권하세요. 사용자의 선택 없이 자동으로 전환하지 마세요. ## 필요한 단계만 하고, 꼼꼼하게 고칠 때만 마지막에 원문과 대조하기 각 단계가 하나의 판단만 맡게 하세요. 1. 원문을 준비하고 경로 선택 신호를 계산하세요. 2. 표준 또는 집중 작업에서는 전체 글의 지배적 패턴을 진단하세요. 3. 근거가 있는 구간만 다시 쓰세요. 가벼운 작업에는 보수적 강도를, 표준 또는 집중 작업에는 겨냥한 강도를 적용하세요. 4. 모든 경로에 결정론적 변경률 게이트를 적용하세요. 5. 집중 경로에서는 수정본을 원문과 직접 대조해 충실도와 자연스러움을 확인하고, 남은 문제 구간만 고치세요. 가벼운 작업은 다듬기 단계를 한 번만 수행합니다. 표준 작업은 보통 진단과 겨냥한 다듬기 뒤에 끝납니다. 집중 작업은 원문 기반 최종 검토를 추가하지만, 이를 광범위한 문체 재작성 명분으로 삼아서는 안 됩니다. ## 긴 글은 꼼꼼하게 고칠 때만 나눠서 고치기 글을 반복해서 나누면 규칙과 진단 맥락을 다시 불러와 비용과 불일치가 늘어나므로 한 번의 다듬기 호출을 우선하세요. 15,000자 이하의 글에는 분할을 권하지 마세요. 분할은 집중 경로에서만 사용하고, 준비 과정이 실제로 두 개 이상의 조각을 만들 때만 적용하세요. 조각이 하나뿐이라면 단일 호출을 사용하세요. 분할이 필요할 때는 다음을 지키세요. - 손대지 않은 원문 구간을 그대로 통과시키는 텍스트로 보존하세요. - 변경 가능한 결과 파일을 공유하지 않고 독립된 조각을 처리하세요. - 원래 순서대로 다시 합치세요. - 재조립 뒤에 문자 수와 경계를 비교하세요. - 완성된 결과 전체에 동일한 변경률 게이트와 충실도 게이트를 적용하세요. 효율은 모델 품질을 몰래 낮추는 것이 아니라 불필요한 모델 호출을 줄이는 데서 주로 나옵니다. ## 자연스러운 한국어 구어 어미를 딱딱하게 바꾸지 않기 AI다운 문체를 글이 지나치게 비격식적이라는 증거가 아니라 문법, 수사, 반복, 리듬의 문제로 다루세요. - 맥락상 자연스러운 구어 종결과 관용적 표현을 보존하세요. - 흔한 축약형을 더 격식 있는 대안으로 기계적으로 바꾸지 마세요. - 격식 있는 입력은 과도하게 의례적으로 만들지 않으면서 격식을 유지하세요. - 균일함이 문제로 진단된 곳에서만 리듬을 바꾸세요. - 판에 박힌 칭찬과 관료적 표현은 실제로 있을 때만 제거하고, 새로운 표현은 절대 추가하지 마세요. - 인용문은 바꾸지 마세요. 목표는 한 가지 선호 문체가 아니라 원문과 일치하는 사람다운 목소리입니다. ## 바뀐 양을 재고, 너무 많이 고치면 멈추기 모델이 수렴했다고 느끼는지에 의존하지 말고 편집량을 측정하세요. - 변경률이 30%를 넘으면 경고하세요. - 변경률이 50%를 넘으면 작업 흐름을 중단하세요. - 집중 검토에서는 의미, 사실, 수량, 이름, 인용, 장르, 문체, 누락, 추가를 아우르는 종합 충실도 점검표로 원문과 수정본을 대조하세요. - 남아 있는 AI 흔적과 과도한 편집이라는 양방향에서 자연스러움을 확인하세요. - 검토를 통과하지 못한 구간만 수정하세요. 최종 검토에서 충돌을 안전하게 해결할 수 없다면 결과를 보류하고 사람이 검토하도록 문제를 보고하세요. 편집량이 허용 범위 안인지 여부는 결정론적 변경률 게이트가 판단하며, 모델의 반복적인 자체 진단으로 대신할 수 없습니다. ## 결과를 A부터 D까지 평가하고 다음 할 일 알리기 심각도별 개수, 개선도, 과도한 편집 신호를 사용해 결과를 분류하세요. - **A:** S1 발견 없음, S2 발견 최대 두 건, 점수 개선율 70% 이상. - **B:** S1 발견 없음, S2 발견 최대 네 건, 점수 개선율 50% 이상. - **C:** S1 발견 한두 건 또는 과도한 편집 신호 두 건. 두 번째 다듬기를 권하세요. - **D:** S1 발견 세 건 이상 또는 심각한 과도 편집. 사람의 검토를 권하세요. 안정적인 식별자를 갖춘 하나의 권위 있는 분류 체계를 유지하세요. 검토된 증거가 있을 때만 패턴을 추가하거나 승격하고, 그 정본에서 파생된 간편 규칙을 다시 생성하며, 고정 회귀 사례와 결정론적 검사를 사용해 변동을 막으세요. 선택한 경로, 중요한 편집, 게이트 결과, 해결되지 않은 위험, 추가 다듬기나 사람의 검토를 권하는지 보고하세요.