Faça um texto em coreano escrito por IA soar natural sem mudar o significado

## Mantenha os fatos e o tom do original e edite só os trechos com problema Trate a humanização como uma edição sujeita a restrições, não como uma oportunidade de reinterpretar o texto. Preserve todos os fatos, afirmações, números, nomes próprios, citações e compromissos específicos do original. - Mantenha o gênero original: não transforme um relatório em ensaio nem uma coluna em prosa literária. - Preserve o registro nas duas direções. O coreano formal deve continuar formal, e o coreano coloquial deve continuar coloquial. - Não substitua terminações naturais da fala por formas mais rígidas apenas para que o texto pareça mais elaborado. - Altere somente os trechos relacionados a um problema detectado. - Remova sinais típicos de IA sem introduzir novos clichês, fatos, exemplos ou afirmações retóricas. - Não mexa em passagens que já são naturais. A fidelidade tem prioridade sobre a elegância. Se uma reescrita natural alterar o significado, mantenha a formulação mais fiel. ## Encontre os sinais de IA e classifique-os em três níveis de gravidade Diagnostique trechos observáveis antes de reescrever. Classifique sinais recorrentes, como estilo de tradução, excesso de citações em inglês, paralelismo mecânico, expressões prontas, uso excessivo da voz passiva, conectivos em excesso, ritmo uniforme e uso excessivo de emojis ou marcadores. Use três níveis de gravidade: - **S1 — decisivo:** uma única ocorrência indica fortemente que o texto foi escrito por uma máquina e deve ser removida. - **S2 — forte:** tolere uma ou duas ocorrências isoladas, mas revise as que se repetirem. - **S3 — fraco:** aja somente quando o sinal se sobrepuser a outros padrões. Em execuções comuns e intensivas, identifique de três a seis padrões dominantes em todo o rascunho. O diagnóstico é evidência para uma edição direcionada, não uma autorização para reescrever passagens sem relação com o problema. ## Escolha uma edição leve, padrão ou intensa conforme o estado do rascunho Obtenha do rascunho uma recomendação quantitativa de rota e permita que uma escolha explícita do usuário substitua o padrão. - **Leve:** uma reescrita conservadora para um bom rascunho quase sem sinais lexicais de IA. Se houver pouco a corrigir, encerre cedo e informe que o rascunho já está bom. - **Padrão:** um diagnóstico seguido de uma reescrita direcionada para um rascunho típico de IA. - **Intensa:** diagnóstico, reescrita, verificação determinística da taxa de alteração e comparação final com o original para problemas concentrados, textos com mais de 15,000 caracteres ou trabalhos que exigem evidências de validação. Uma solicitação rigorosa ou de precisão força a rota intensa; um pedido explícito de revisão leve força a rota leve. Se as métricas falharem, passe de forma segura para a rota padrão, em vez de fingir que a escolha da rota foi bem-sucedida. Quando um resultado da rota leve ou padrão receber uma avaliação baixa, recomende nova execução pela rota intensa. Não aumente a intensidade automaticamente sem a escolha do usuário. ## Faça só as etapas necessárias e compare com o original no fim de uma edição intensa Faça com que cada etapa seja responsável por uma única decisão. 1. Prepare o original e calcule os sinais para escolher a rota. 2. Em trabalhos padrão ou intensos, diagnostique os padrões dominantes em todo o texto. 3. Reescreva apenas os trechos fundamentados, usando intensidade conservadora no trabalho leve e intensidade direcionada no trabalho padrão ou intenso. 4. Aplique o limite determinístico da taxa de alteração em todas as rotas. 5. Na rota intensa, compare a reescrita diretamente com o original, verifique a fidelidade e a naturalidade e corrija apenas os trechos problemáticos restantes. O trabalho leve usa uma única etapa de reescrita. O trabalho padrão normalmente termina depois do diagnóstico e da reescrita direcionada. O trabalho intenso acrescenta uma revisão final baseada no original, mas não pode servir de pretexto para uma ampla reescrita de estilo. ## Divida textos longos só quando a edição intensa exigir Prefira uma única chamada de reescrita, pois o processamento repetido de trechos recarrega as regras e o contexto do diagnóstico, aumentando o custo e a inconsistência. Não recomende dividir textos de 15,000 caracteres ou menos. Divida o texto somente na rota intensa e apenas quando a preparação realmente produzir dois ou mais trechos. Se produzir um único trecho, use uma única chamada. Quando a divisão for necessária: - preserve as passagens intocadas do original como texto repassado sem alteração; - processe trechos independentes sem compartilhar arquivos de resultados mutáveis; - reúna-os novamente na ordem original; - compare a contagem de caracteres e os limites após a reunião; - aplique os mesmos limites de taxa de alteração e fidelidade ao resultado completo. A eficiência vem principalmente da redução de chamadas desnecessárias ao modelo, não da diminuição silenciosa da qualidade do modelo. ## Mantenha as terminações naturais do coreano falado em vez de deixá-las rígidas Trate o estilo típico de IA como um problema de gramática, retórica, repetição e ritmo, não como prova de que o texto é informal demais. - Preserve terminações coloquiais e construções idiomáticas quando forem naturais no contexto. - Não substitua mecanicamente formas contraídas comuns por alternativas mais formais. - Mantenha formal uma entrada formal sem torná-la cerimoniosa. - Varie o ritmo somente onde a uniformidade tiver sido diagnosticada como um sinal. - Remova elogios estereotipados e expressões burocráticas somente quando estiverem presentes; nunca introduza outros. - Mantenha o texto citado sem alterações. O objetivo é uma voz humana coerente com o original, não um único tom preferido. ## Meça quanto o texto mudou e pare quando a edição for longe demais Meça a edição em vez de confiar na impressão do modelo de que ela convergiu. - Emita um aviso quando a taxa de alteração ultrapassar 30 por cento. - Interrompa o fluxo de trabalho quando ela ultrapassar 50 por cento. - Na revisão intensa, compare o original e a reescrita com uma lista abrangente de fidelidade que cubra significado, fatos, quantidades, nomes, citações, gênero, registro, omissões e acréscimos. - Verifique a naturalidade nas duas direções: sinais de IA restantes e edição excessiva. - Corrija somente os trechos que não passarem na revisão. Se a revisão final não puder resolver um conflito com segurança, retenha o resultado e informe o problema para revisão humana. Um limite determinístico da taxa de alteração decide se a edição está dentro dos parâmetros; autodiagnósticos repetidos do modelo não o substituem. ## Avalie o resultado de A a D e indique o próximo passo Use as quantidades por nível de gravidade, a melhoria e os sinais de edição excessiva para classificar o resultado: - **A:** nenhuma constatação S1, no máximo duas constatações S2 e melhoria de pelo menos 70 por cento na pontuação. - **B:** nenhuma constatação S1, no máximo quatro constatações S2 e melhoria de pelo menos 50 por cento na pontuação. - **C:** uma ou duas constatações S1, ou dois sinais de edição excessiva; recomende uma segunda etapa. - **D:** três ou mais constatações S1, ou edição excessiva grave; recomende revisão humana. Mantenha uma taxonomia oficial com identificadores estáveis. Adicione ou promova padrões somente com base em evidências revisadas, regenere a partir dessa fonte as regras rápidas derivadas e use casos fixos de regressão com verificações determinísticas para evitar desvios. Informe a rota escolhida, as edições relevantes, os resultados dos limites, os riscos não resolvidos e se é recomendada outra etapa ou uma revisão humana.