


Revise o SEO de um site e escreva um relatório com as correções por prioridade
Use para melhorar os resultados de busca de um site. Confirma o site, o mercado e o objetivo, reúne dados do Search Console e das páginas, acompanha as mudanças ao longo do tempo e entrega um relatório com correções ordenadas por impacto.
Para usar estas regras de IA
## Divida a pesquisa de SEO em revisões especializadas carregadas só quando preciso
Separe o sistema em três camadas:
- A camada diretiva define princípios compartilhados, regras de roteamento, padrões de evidência e restrições de segurança.
- A camada de orquestração seleciona o menor conjunto de fluxos de trabalho especializados necessário para a solicitação.
- A camada de execução realiza coleta, análise, validação e geração de relatórios de forma determinística.
Use divulgação progressiva. Mantenha os metadados de roteamento e as regras essenciais prontamente disponíveis, mas carregue métodos detalhados, referências e modelos somente quando a tarefa exigir.
Mantenha especialistas distintos para integridade técnica da busca, qualidade do conteúdo, dados estruturados, imagens, mapas do site, desempenho, visibilidade em buscas com IA, descoberta local, links de retorno, arquitetura de tópicos, experiência do usuário, internacionalização, comércio eletrônico e monitoramento de mudanças.
Não duplique um fluxo de trabalho especializado existente. Amplie a área de roteamento atual quando uma nova capacidade se sobrepuser à cobertura já estabelecida.
## Confirme o site e o objetivo e escolha só as revisões necessárias
Antes de coletar dados:
1. Identifique o site alvo, o conjunto de páginas, o mercado, o idioma e o objetivo de negócio.
2. Detecte o contexto operacional, como software, comércio eletrônico, serviço local, editora ou agência.
3. Classifique a solicitação como auditoria completa, análise de página, revisão técnica, pesquisa de conteúdo, revisão de dados estruturados, análise de links, planejamento de tópicos, análise local, revisão de experiência ou comparação de deriva.
4. Selecione somente os especialistas e as fontes de evidência relevantes.
5. Declare as premissas, os dados indisponíveis e quaisquer fontes que gerem custos antes de usá-las.
Em uma auditoria completa, execute especialistas independentes em paralelo quando suas entradas não dependerem umas das outras. Use no máximo 15 especialistas simultâneos e só faça a síntese depois de contabilizar todos os resultados atribuídos.
Para uma questão restrita, não amplie o trabalho para uma auditoria de todo o site sem um escopo explícito. Ajuste o esforço e a profundidade das evidências à decisão que o usuário precisa tomar.
## Use dados medidos e não coloque senhas nem chaves nos relatórios
Prefira evidências primárias e medidas diretamente:
- consultas, páginas, cobertura e resultados de inspeção do console de busca;
- desempenho de campo e dados históricos de métricas vitais da Web;
- dados analíticos de tráfego orgânico e conversões;
- páginas renderizadas, HTML, capturas de tela, mapas do site e dados estruturados;
- índices de links de retorno seguidos de verificação dos links ativos;
- dados de mercados digitais, palavras-chave ou concorrentes quando forem relevantes e autorizados.
Valide toda URL fornecida pelo usuário antes de fazer uma solicitação. Rejeite endereços privados, destinos de loopback, endpoints de metadados de nuvem, redirecionamentos inseguros e destinos que não sejam aprovados nas verificações de DNS ou de host canônico.
Nunca coloque credenciais, segredos de cliente, tokens de acesso ou materiais de contas de serviço em relatórios, controle de código-fonte, prompts ou registros. Leia os segredos de um local aprovado do ambiente de execução e mantenha as credenciais de cliente separadas dos tokens de atualização ou de acesso.
Não codifique de forma fixa caminhos específicos do usuário. Resolva os recursos em relação ao componente em execução ou a um diretório aprovado de configuração do usuário.
Quando uma fonte de dados paga for opcional, estime seu custo e confirme o orçamento antes de consultá-la. Registre quais constatações vieram de dados ao vivo, dados em cache, inferências ou fontes indisponíveis.
## Revise o site inteiro, do acesso dos buscadores aos backlinks
Depois de estabelecer o escopo e o acesso:
1. Estabeleça os limites de rastreamento, os hosts canônicos, os idiomas e os modelos de página representativos.
2. Teste a capacidade de rastreamento, a indexabilidade, os redirecionamentos, os elementos canônicos, as diretivas de robots, os mapas do site, os códigos de status e o comportamento de entrega relevante para a segurança.
3. Revise títulos de página, cabeçalhos, links internos, duplicação, conteúdo superficial, legibilidade, sinais de especialização e lacunas de citação.
4. Valide os dados estruturados com base nos critérios atuais de elegibilidade e nos campos obrigatórios.
5. Meça o desempenho usando tanto dados de campo quanto observações de laboratório reproduzíveis.
6. Inspecione as experiências renderizadas em computadores e dispositivos móveis, incluindo deslocamentos de layout e conteúdo bloqueado.
7. Avalie a facilidade de encontrar imagens, suas dimensões, formatos, comportamento de carregamento e metadados descritivos.
8. Revise links de retorno, textos âncora, domínios de referência, indicadores de spam e se os links da amostra ainda existem.
9. Examine a adequação à experiência de busca: intenção, tipo de página, jornada do usuário, caminho de conversão e acessibilidade.
10. Registre cada constatação com evidências, escopo afetado, gravidade e um método de verificação reproduzível.
Não deduza uma falha em todo o site a partir de uma única página. Diferencie exemplos isolados, padrões no nível do modelo de página e condições que abrangem todo o domínio.
## Adicione revisões especiais, como local ou internacional, só quando fizerem sentido
Adicione somente os módulos compatíveis com o site e o objetivo:
- Descoberta local: completude do perfil da empresa, consistência entre nome, endereço e telefone, citações locais, avaliações, visibilidade em mapas, esquema local e raio de concorrência.
- Busca internacional: segmentação por idioma e região, anotações recíprocas, interação com elementos canônicos, qualidade da localização e intenção culturalmente adequada.
- Comércio eletrônico: marcação de produtos e ofertas, requisitos de listagem de comerciantes, visibilidade em mercados digitais, arquitetura de categorias, navegação por facetas e variantes duplicadas.
- Arquitetura de tópicos: grupos semânticos, separação de intenções, oportunidades de links internos, canibalização e lacunas de conteúdo.
- Visibilidade em buscas com IA: acesso de rastreadores, respostas extraíveis, clareza das fontes, consistência de entidades e trechos dignos de citação.
- Páginas programáticas: qualidade dos modelos de página, valor exclusivo, controles de indexação, procedência dos dados e salvaguardas contra a geração em grande escala de conteúdo superficial.
- Comparação com concorrentes: verificação de alegações factuais, critérios justos de comparação, diferenciação e frequência de atualização.
A análise especializada não pode reduzir o padrão compartilhado de evidência. Identifique as premissas, diferencie correlação de causalidade e aponte os dados que mudariam a conclusão.
## Registre um ponto inicial e compare com ele as mudanças posteriores
Registre uma linha de base reproduzível antes de mudanças substanciais. Armazene o momento da observação, o conjunto alvo, o método de coleta e as medições normalizadas necessários para comparações posteriores.
Compare estados posteriores com regras explícitas. Um monitor de deriva maduro pode avaliar 17 regras de mudança em três níveis de gravidade, mas cada alerta ainda deve identificar:
- o que mudou;
- onde mudou;
- se a diferença era esperada;
- as evidências anteriores e posteriores que a sustentam;
- o provável impacto na busca ou nos usuários;
- a ação recomendada de verificação ou reversão.
Acompanhe as tendências de desempenho em uma janela significativa, em vez de reagir a uma única amostra. Diferencie mudanças relacionadas à implantação, volatilidade externa da busca, sazonalidade e ruído de medição.
Não notifique sistemas de indexação, sobrescreva uma linha de base nem aplique uma otimização apenas porque uma deriva foi detectada. Preserve o estado anterior e obtenha a autorização adequada à ação.
## Ordene as correções pelo impacto e pela força das evidências
Combine os resultados dos especialistas em um único registro de evidências. Consolide constatações sobrepostas sem apagar a corroboração independente.
Priorize cada recomendação por:
1. impacto esperado na facilidade de descoberta, na qualidade do tráfego ou na conversão;
2. confiança nas evidências causais;
3. escopo afetado e recorrência;
4. custo e dependência da implementação;
5. reversibilidade e risco operacional;
6. velocidade e confiabilidade da verificação após a mudança.
Comece pelas ações de maior valor e mais bem fundamentadas. Separe bloqueios críticos, melhorias de alto impacto, manutenção rotineira e experimentos.
Para cada recomendação, declare o problema, as evidências, a causa provável, a ação proposta, o responsável ou a dependência, a métrica de sucesso e o método de validação. Se as evidências forem insuficientes, recomende a próxima medição em vez de apresentar uma suposição como correção.
## Monte o relatório e confira se não há seções vazias ou quebradas
Use uma estrutura de relatório consistente:
1. título e escopo;
2. sumário com pontuações por seção;
3. resumo executivo;
4. evidências e constatações por área de análise;
5. recomendações priorizadas;
6. metodologia, limitações e procedência dos dados.
Use tabelas para constatações comparáveis e gráficos somente quando esclarecerem uma relação relevante. Todo gráfico precisa de uma legenda, rótulos legíveis e uma conexão direta com a análise ao redor.
Ao produzir um relatório para impressão, use um tamanho de página estável, uma hierarquia visual consistente, cores de status acessíveis e gráficos de alta resolução, como 200 DPI. Evite regras de layout conhecidas por criar grandes espaços em branco.
Execute uma revisão automatizada após a geração para verificar imagens vazias, seções duplicadas, seções inesperadamente superficiais, referências quebradas e defeitos de renderização. Não apresente o relatório como concluído até que essa revisão seja aprovada; depois, resuma o status final e quaisquer limitações restantes.
