검색/가중치를 둔 점수표(의사결정 매트릭스)로 여러 안 중 하나 고르기

가중치를 둔 점수표(의사결정 매트릭스)로 여러 안 중 하나 고르기

알고 있는 3~7개 안 중에서 여러 조건을 따져 하나를 고를 때 사용합니다. 비교 기준과 가중치를 정하고, 각자 따로 점수를 매겨 합산하며, 조금 바꿔도 결과가 뒤집히지 않는지 확인하고 선택 이유를 기록합니다.

이 AI 규칙을 사용하려면
## 이번 선택에 점수표가 맞는지 확인하기 여러 기준을 균형 있게 고려해야 하고 판단 근거를 감사 가능한 형태로 남겨야 할 때, 알려진 대안 3~7개 중 하나를 한 번 선택하는 의사결정에 가중 의사결정 행렬을 사용한다. 고객 요구를 발견하거나, 진행 중인 프로세스를 개선하거나, 미리 정한 선택을 정당화하거나, 충분히 이해하지 못한 대안에 점수를 매기는 데는 사용하지 않는다. 순위를 매기기 전에 필수 제외 기준을 처리한다. ## 가중치가 있는 기준을 정하고 논의 전에 각자 점수 매기기 의사결정을 구체적인 질문으로 표현한다. 서로 독립적이고 측정 가능하며 의사결정과 관련된 기준을 5~8개 정의하고, 겹치는 기준은 합쳐서 이중 계산을 방지한다. 대안을 보거나 평가하기 전에 가중치를 정하고 합계가 100%가 되게 한다. 관찰 가능한 기준점이 있는 공통 1~5점 척도를 정의한다. 앵커링과 집단사고를 줄이기 위해 토론 전에 참여자들이 독립적으로 점수를 매기게 한다. 각 평점에 해당 기준의 가중치를 곱한 다음, 대안별 가중 점수를 합산한다. ## 조금 바꿔도 1위가 바뀌지 않는지 보고 결정을 기록하기 순위를 자동적인 결론이 아니라 조건부 증거로 다룬다. 가장 중요한 가중치를 10%포인트씩, 확신이 낮은 평점을 1점씩 바꿔 본다. 상위 대안의 순서가 뒤집히거나 차이가 5% 미만이면, 정보를 더 수집하고 기준을 다듬거나 행렬 밖의 정성적 제약을 포함한다. 질문, 대안, 기준, 가중치, 척도, 점수, 가정, 민감도 분석 결과, 선택한 대안, 재검토 사유를 기록한다. 중요한 사실이 바뀔 때만 의사결정을 다시 검토한다.