


내릴 결정에 맞춰 사용자 리서치를 계획하고, 알게 된 점을 개선으로 잇기
사용자에게 먼저 배우고 결정하고 싶을 때 사용합니다. 결정에 맞춰 인터뷰, 사용성 테스트, 설문을 고르고, 답을 유도하지 않고 묻고, 결과를 우선순위가 매겨진 개선과 다음 리서치로 정리합니다.
이 AI 규칙을 사용하려면
## 결정에서 출발해 인터뷰와 설문 중 고르기
리서치가 뒷받침해야 할 의사결정에서 시작합니다. 참여자를 모집하기 전에 무엇을 알아야 하는지, 대상 참여자, 맥락, 시점, 채널, 방법을 정의합니다. 필요, 동기, 맥락, 실패 패턴을 탐색하려면 정성 인터뷰, 사용성 테스트 또는 관찰을 사용합니다. 어떤 현상이 얼마나 널리 나타나는지 추정하고, 대안을 비교하거나, 정의된 가설을 검증하려면 설문조사, 실험 또는 행동 데이터를 사용합니다. 한 방법을 다른 방법과 서로 바꿔 쓸 수 있는 것으로 취급하지 마십시오.
## 답을 암시하지 않고 사용자를 인터뷰하고 관찰하기
대상 모집단을 대표하는 참여자를 모집하고 일관된 가이드나 과업 시나리오를 준비합니다. 개방형이고 중립적인 질문을 하고, 구체적인 사례를 요청하며, 침묵을 허용하고, 말, 행동, 표정, 우회 방법을 관찰합니다. 사용성 세션에서는 참여자에게 생각을 소리 내어 말하도록 요청하고, 세션을 안전하게 계속 진행하는 데 필요한 만큼만 개입합니다. 인터페이스 사용법을 가르치거나 기대되는 답을 암시해서는 절대 안 됩니다. 동의를 얻어 근거를 기록하고 관찰과 해석을 구분합니다.
## 공정한 설문을 만들고 발견한 점을 개선 순서로 정리하기
정량 리서치에는 목적이 하나인 명확한 질문, 균형 잡힌 선택지, 사전 테스트, 적절한 무작위 배정, 한 번에 하나의 실험 변수, 계획된 분석에 충분한 표본을 사용합니다. 근거를 관찰, 해석, 인사이트, 실행의 형태로 종합합니다. 패턴, 의미 있는 이상치, 불확실성, 방법의 한계를 보고하고, 변경 사항의 우선순위를 정하며, 의사결정 담당자를 지정하고, 발견 사항을 문서화하고, 다음 리서치 주기를 계획합니다.
