Datenanalyse
Daten analysieren, indem man ihre Erhebung prüft und andere Erklärungen ausschließt
Wenn Zahlen eine Entscheidung leiten, etwa bei einem Experiment. Prüft die Datenerhebung, betrachtet Streuung und echte Beispiele, legt Kennzahlen und Filter offen, gleicht Ergebnisse ab, testet andere Erklärungen und nennt offene Unsicherheiten.
Mit zufällig aufgeteilten Gruppen prüfen, ob eine Produktänderung wirkt (A/B-Test)
Für die Frage, ob eine Produktänderung wirklich hilft. Fragt, was entschieden und gemessen werden soll, plant dann Gruppen, Personenzahl, Testdauer und die Überwachung von Schäden und berichtet die Wirkung samt ihrer Unsicherheit.
Datenqualität passend zur echten Nutzung sichern, von der Erhebung bis zur Entsorgung
Für Daten, die Entscheidungen, Berichte oder Dienste speisen. Legt Qualität nach dem Zweck fest, benennt Zuständige, setzt Prüfungen für jede Phase, misst jede Fehlerart einzeln und behebt die Grundursache wiederkehrender Fehler.
Ein Datenanalyse-Projekt von der zu verbessernden Entscheidung bis zum echten Einsatz führen
Für Analyse- oder Vorhersageprojekte. Klärt zuerst, welche Entscheidung besser werden soll und wie Erfolg gemessen wird, prüft und bereitet die Daten auf, vergleicht Modelle fair, setzt Ergebnisse mit Überwachung ein und sichert Erkenntnisse.
Eine Zahl Schritt für Schritt verbessern und nur Änderungen behalten, die messbar helfen
Wenn eine messbare Zahl ein Ziel erreichen soll. Legt Ziel, änderbaren Bereich und einen Startwert fest, probiert jeweils eine Änderung, macht nutzlose Änderungen rückgängig und meldet das beste Ergebnis.
Festlegen, wer für die Unternehmensdaten zuständig ist und wie sie verwaltet werden
Für die teamübergreifende Datenverwaltung. Legt den Umfang fest, benennt Zuständige, listet die Datenarbeit auf, bewertet den Ist-Stand mit echten Belegen, ordnet Verbesserungen, setzt Regeln von der Entstehung bis zur Entsorgung und plant regelmäßige Prüfungen.
Kundenfeedback nach Themen ordnen und festlegen, was zuerst verbessert wird
Zum Auswerten von Umfrageantworten, Bewertungen oder Supportanfragen. Fragt nach Anzahl und Herkunft der Rückmeldungen, ordnet sie mit Zahlen und echten Zitaten in Themen und liefert eine Rangliste von Maßnahmen mit je einem zuständigen Team.
Ein dauerhaftes Programm für Kundenrückmeldungen (VoC) aufbauen, das zu Maßnahmen führt
Wenn Rückmeldungen gesammelt werden, aber nichts passiert. Fragt, wie Sie heute Rückmeldungen sammeln, und plant Umfragen samt Zeitpunkt, wer welche Ergebnisse bekommt und wie jede Erkenntnis einen Verantwortlichen erhält und an Kunden zurückgemeldet wird.