Análisis de datos
Analiza datos comprobando cómo se recogieron y descartando otras explicaciones
Para cuando los números guían una decisión, como un experimento. Revisa cómo se recogieron los datos, mira la dispersión y ejemplos reales, define métricas y filtros, contrasta resultados, prueba otras explicaciones e indica lo que sigue incierto.
Comprobar si un cambio en el producto funciona comparando grupos repartidos al azar (prueba A/B)
Úsalo para saber si un cambio en el producto ayuda de verdad. Pregunta qué decidirás y qué medirás, y luego planifica los grupos, el número de personas, la duración de la prueba y la vigilancia de daños, e informa del efecto y de su grado de certeza.
Mantén la calidad de los datos acorde a su uso real, de la recogida a la eliminación
Para datos que alimentan decisiones, informes o servicios. Define la calidad según el uso, nombra responsables, fija controles en cada etapa, mide cada tipo de problema por separado y corrige la causa raíz de los errores que se repiten.
Lleva un proyecto de análisis de datos desde la decisión a mejorar hasta su uso real
Para proyectos de análisis o predicción. Parte de la decisión que hay que mejorar y de cómo medir el éxito; luego revisa y prepara los datos, compara modelos de forma justa, pone los resultados en uso con controles y guarda lo aprendido.
Mejora un número paso a paso y conserva solo los cambios que lo mejoran de verdad
Úsalo para llevar un número medible hacia una meta. Fija la meta, lo que se puede cambiar y una medición inicial, prueba un cambio cada vez, deshace los que no ayudan e informa del mejor resultado.
Define quién se encarga de los datos de la empresa y cómo se gestionan
Para gestionar los datos de una empresa entre equipos. Fija el alcance, nombra responsables, lista el trabajo de datos, puntúa la situación actual con pruebas reales, ordena mejoras, pone reglas desde la creación hasta la eliminación de datos y fija revisiones periódicas.
Agrupa los comentarios de clientes por temas y decide qué arreglar primero
Úsalo tras reunir respuestas de encuestas, reseñas o mensajes de soporte. Pregunta cuántos comentarios hay y de dónde vienen, los agrupa por temas con cifras y citas reales y da una tabla ordenada de mejoras con un responsable para cada una.
Crear un programa de Voz del Cliente (VoC) que convierta las opiniones en acciones
Úsalo cuando recoges opiniones de clientes pero nada cambia. Pregunta cómo las recoges hoy y planifica qué encuestas enviar y cuándo, quién recibe cada resultado y cómo cada hallazgo recibe un responsable y se comunica a los clientes.