データ分析

データの集め方を確かめ、別の理由も疑ってから分析の結論を出す

実験の結果など、数字で何かを決める時に使う。データの集め方を確かめ、平均だけでなくばらつきと実際の例を見て、指標としぼり込みの決まりを書き、別の方法で測り直し、ほかの理由を疑ってから、分からない事も含めて報告する。

サービスの変更が本当に効くかを知りたい時に使う。結果で何を決めるかと見る数字を聞き、グループの分け方、必要な人数と期間、悪い影響の見張り方を決め、効果の大きさをどれくらい確かかと一緒に出す。

データを判断・レポート・サービスに使う時に使う。使い道から必要な質を決め、担当者を置き、集める・整える・共有する・処分するの各段階で確かめ方を決め、問題の種類ごとに測り、くり返す誤りは根本の原因から直す。

データ分析や予測の仕事に使う。どの判断を良くしたいか、何をもって成功とするかを決めてから、データを確かめて整え、モデルを比べ、結果を現場で使い続けながら見張り、次の仕事に生かす記録を残す。

1つの数字を目標へ近づけたい時に使う。目標・変えてよい範囲・最初に測った値を決め、1回に1つずつ変えて測り、良くならない変更は元に戻し、一番良かった結果を報告する。

会社全体でデータをきちんと扱いたい時に使う。範囲を決めて分野ごとの担当者を置き、必要なデータの仕事を一覧にし、今の状態を実際の記録で点数にし、直す順番を決め、作ってから処分するまでの決まりと定期的な見直しを作る。

アンケートの自由回答・レビュー・サポートへの問い合わせを集めた後に使う。件数とどこから集めたかを聞き、話題ごとに分けて件数とお客さんの実際の言葉を示し、何を先に直すかを、担当するチームつきの表にして出す。

お客さんの声を集めているのに、何も変わらない時に使う。今の声の集め方を聞き、どのアンケートをいつ送るか、誰にどの結果を届けるか、わかった事ごとに担当者を決めてお客さんに変わった事を伝える方法を計画する。