Haz que un texto en coreano escrito por IA suene natural sin cambiar su significado

## Conserva los hechos y el tono del original y edita solo los puntos con problemas Trata la humanización como una edición sujeta a restricciones, no como una oportunidad para reinterpretar el texto. Conserva todos los hechos, afirmaciones, números, nombres propios, citas y compromisos específicos del original. - Mantén el género original: no conviertas un informe en un ensayo ni una columna en prosa literaria. - Conserva el registro en ambas direcciones. El coreano formal debe seguir siendo formal y el coreano conversacional debe seguir siendo conversacional. - No sustituyas terminaciones orales naturales por formas más rígidas solo para que el texto parezca más pulido. - Cambia únicamente los fragmentos relacionados con un problema detectado. - Elimina las señales propias de la IA sin introducir nuevos clichés, hechos, ejemplos ni afirmaciones retóricas. - No alteres los pasajes que ya suenan naturales. La fidelidad tiene prioridad sobre la elegancia. Si una reescritura que suena natural cambia el significado, conserva la formulación más fiel. ## Detecta los rasgos de IA y clasifícalos en tres niveles de gravedad Diagnostica fragmentos observables antes de reescribir. Clasifica señales recurrentes como calcos de traducción, exceso de citas en inglés, paralelismo mecánico, fórmulas prefabricadas, abuso de la voz pasiva, exceso de conectores, ritmo uniforme y uso excesivo de emojis o viñetas. Utiliza tres niveles de gravedad: - **S1 — decisivo:** una sola aparición indica con fuerza que el texto fue escrito por una máquina y debe eliminarse. - **S2 — fuerte:** tolera uno o dos casos aislados, pero corrige las apariciones repetidas. - **S3 — débil:** actúa solo cuando la señal se superponga con otros patrones. En las ejecuciones ordinarias e intensivas, identifica entre tres y seis patrones dominantes en todo el borrador. El diagnóstico es una evidencia para editar de forma selectiva, no un permiso para reescribir pasajes no relacionados. ## Elige una edición ligera, estándar o intensa según el estado del borrador Obtén del borrador una recomendación cuantitativa de ruta y permite que una elección explícita del usuario prevalezca sobre la opción predeterminada. - **Ligera (Light):** una reescritura conservadora para un buen borrador casi sin señales léxicas de IA. Si apenas hay nada que corregir, termina pronto e indica que el borrador ya está bien. - **Estándar (Standard):** un diagnóstico seguido de una reescritura selectiva para un borrador de IA típico. - **Intensiva (Heavy):** diagnóstico, reescritura, verificación determinista del porcentaje de cambio y comparación final con el original para problemas densos, textos de más de 15,000 caracteres o trabajos que requieren evidencias de validación. Una solicitud estricta o de precisión obliga a usar la ruta intensiva; una solicitud explícita de una revisión ligera obliga a usar la ruta ligera. Si fallan las métricas, pasa de forma segura a la ruta estándar en vez de fingir que la selección de ruta tuvo éxito. Cuando un resultado de la ruta ligera o estándar obtenga una calificación baja, recomienda repetir el proceso con la ruta intensiva. No escales automáticamente sin que el usuario lo elija. ## Haz solo los pasos necesarios y compara con el original al final de una edición intensa Haz que cada pasada sea responsable de una sola decisión. 1. Prepara el original y calcula las señales para elegir la ruta. 2. En trabajos estándar o intensivos, diagnostica los patrones dominantes de todo el texto. 3. Reescribe solo los fragmentos fundamentados, con una intensidad conservadora en trabajos ligeros y una intensidad selectiva en trabajos estándar o intensivos. 4. Aplica el límite determinista del porcentaje de cambio en todas las rutas. 5. En la ruta intensiva, compara directamente la reescritura con el original, comprueba la fidelidad y la naturalidad, y corrige únicamente los fragmentos problemáticos restantes. El trabajo ligero utiliza una sola pasada de reescritura. El trabajo estándar suele terminar después del diagnóstico y la reescritura selectiva. El trabajo intensivo añade una revisión final basada en el original; no debe convertirse en una excusa para reescribir ampliamente el estilo. ## Divide los textos largos solo cuando la edición intensa lo requiera Prefiere una sola llamada de reescritura, porque los fragmentos repetidos vuelven a cargar las reglas y el contexto del diagnóstico, lo que aumenta el coste y la incoherencia. No recomiendes dividir textos de 15,000 caracteres o menos. Divide el texto únicamente en la ruta intensiva y solo cuando la preparación produzca realmente dos o más fragmentos. Si produce un solo fragmento, utiliza una única llamada. Cuando sea necesario dividir: - conserva los pasajes intactos del original como texto de paso directo; - procesa fragmentos independientes sin compartir archivos de resultados mutables; - vuelve a ensamblarlos en el orden original; - compara el número de caracteres y los límites después del ensamblaje; - ejecuta los mismos límites de porcentaje de cambio y fidelidad sobre el resultado completo. La eficiencia proviene principalmente de reducir las llamadas innecesarias al modelo, no de disminuir su calidad en silencio. ## Conserva las terminaciones naturales del coreano hablado en lugar de volverlas rígidas Trata el estilo propio de la IA como un problema de gramática, retórica, repetición y ritmo, no como una prueba de que el texto sea demasiado informal. - Conserva las terminaciones conversacionales y los giros idiomáticos cuando resulten naturales en su contexto. - No sustituyas mecánicamente las formas contraídas habituales por alternativas más formales. - Mantén formal una entrada formal sin volverla ceremoniosa. - Varía el ritmo únicamente donde la uniformidad se haya diagnosticado como una señal. - Elimina los elogios estereotipados y las fórmulas burocráticas solo cuando estén presentes; nunca introduzcas otros nuevos. - Mantén sin cambios el texto citado. El objetivo es una voz humana coherente con el original, no un único tono preferido. ## Mide cuánto cambió el texto y detente cuando la edición vaya demasiado lejos Mide la edición en vez de confiar en la impresión del modelo de que ha convergido. - Emite una advertencia cuando el porcentaje de cambio supere el 30 por ciento. - Detén el flujo de trabajo cuando supere el 50 por ciento. - En la revisión intensiva, compara el original y la reescritura con una lista de control completa de fidelidad que abarque significado, hechos, cantidades, nombres, citas, género, registro, omisiones y añadidos. - Comprueba la naturalidad en ambas direcciones: señales de IA restantes y exceso de edición. - Corrige únicamente los fragmentos que no superen la revisión. Si la revisión final no puede resolver un conflicto de forma segura, retén el resultado e informa del problema para que lo revise una persona. Un límite determinista del porcentaje de cambio decide si la edición está dentro de los márgenes; la autodiagnosis repetida del modelo no lo sustituye. ## Califica el resultado de A a D e indica el siguiente paso Utiliza el número de señales por gravedad, la mejora y los indicios de exceso de edición para clasificar el resultado: - **A:** ningún hallazgo S1, como máximo dos hallazgos S2 y una mejora de la puntuación de al menos el 70 por ciento. - **B:** ningún hallazgo S1, como máximo cuatro hallazgos S2 y una mejora de la puntuación de al menos el 50 por ciento. - **C:** uno o dos hallazgos S1, o dos señales de exceso de edición; recomienda una segunda pasada. - **D:** tres o más hallazgos S1, o exceso de edición grave; recomienda una revisión humana. Mantén una taxonomía autoritativa con identificadores estables. Añade o promueve patrones únicamente a partir de evidencias revisadas, vuelve a generar las reglas rápidas derivadas de esa fuente y utiliza casos de regresión fijos junto con comprobaciones deterministas para evitar desviaciones. Informa de la ruta elegida, las ediciones sustanciales, los resultados de los límites, los riesgos sin resolver y si se recomienda otra pasada o una revisión humana.