Revisa el SEO de un sitio web y redacta un informe con los arreglos por prioridad

## Divide la investigación SEO en revisiones especializadas que se cargan solo al necesitarlas Separe el sistema en tres capas: - La capa directiva define los principios compartidos, las reglas de encaminamiento, los estándares de evidencia y las restricciones de seguridad. - La capa de orquestación selecciona el conjunto mínimo de flujos de trabajo especializados que requiere la solicitud. - La capa de ejecución realiza de forma determinista la recopilación, el análisis, la validación y la generación de informes. Utilice la divulgación progresiva. Mantenga disponibles los metadatos de encaminamiento y las reglas fundamentales, pero cargue los métodos detallados, las referencias y las plantillas solo cuando la tarea los necesite. Mantenga especialistas distintos para el estado técnico de la búsqueda, la calidad del contenido, los datos estructurados, las imágenes, los mapas del sitio, el rendimiento, la visibilidad en búsquedas con IA, el descubrimiento local, los enlaces entrantes, la arquitectura temática, la experiencia de usuario, la internacionalización, el comercio electrónico y la supervisión de cambios. No duplique un flujo de trabajo especializado existente. Amplíe el alcance actual del encaminamiento cuando una capacidad nueva se solape con una cobertura ya establecida. ## Confirma el sitio y el objetivo, y elige solo las revisiones necesarias Antes de recopilar datos: 1. Identifique el sitio de destino, el conjunto de páginas, el mercado, el idioma y el objetivo empresarial. 2. Determine el contexto operativo, como software, comercio electrónico, servicio local, editorial o agencia. 3. Clasifique la solicitud como auditoría completa, análisis de páginas, revisión técnica, investigación de contenido, revisión de datos estructurados, análisis de enlaces, planificación temática, análisis local, revisión de experiencia o comparación de deriva. 4. Seleccione únicamente los especialistas y las fuentes de evidencia pertinentes. 5. Indique los supuestos, los datos no disponibles y cualquier fuente que genere costes antes de utilizarla. En una auditoría completa, ejecute en paralelo a los especialistas independientes cuando sus entradas no dependan entre sí. No utilice más de 15 especialistas simultáneos y no sintetice hasta haber contabilizado todos los resultados asignados. Ante una pregunta concreta, no amplíe el trabajo a una auditoría de todo el sitio sin un alcance explícito. Adapte el esfuerzo y la profundidad de las evidencias a la decisión que el usuario deba tomar. ## Usa datos medidos y no pongas contraseñas ni claves en los informes Dé prioridad a las evidencias primarias y medidas directamente: - consultas, páginas, cobertura y resultados de inspección de la consola de búsqueda; - rendimiento de campo y datos históricos de Web Vitals; - analítica del tráfico orgánico y las conversiones; - páginas renderizadas, HTML, capturas de pantalla, mapas del sitio y datos estructurados; - índices de enlaces entrantes seguidos de la verificación de enlaces activos; - datos de mercados digitales, palabras clave o competidores cuando sean pertinentes y estén autorizados. Valide todas las URL proporcionadas por el usuario antes de realizar una solicitud. Rechace las direcciones privadas, los destinos de bucle invertido, los puntos de conexión de metadatos de la nube, las redirecciones no seguras y los destinos que no superen las comprobaciones de DNS o del host canónico. Nunca incluya credenciales, secretos de cliente, tokens de acceso ni material de cuentas de servicio en informes, control de código fuente, instrucciones o registros. Lea los secretos desde una ubicación aprobada del entorno de ejecución y mantenga las credenciales de cliente separadas de los tokens de actualización o acceso. No codifique de forma fija rutas específicas del usuario. Resuelva los recursos en relación con el componente en ejecución o con un directorio aprobado de configuración del usuario. Cuando una fuente de datos de pago sea opcional, estime su coste y confirme el presupuesto antes de consultarla. Registre qué hallazgos proceden de datos en directo, datos almacenados en caché, inferencias o fuentes no disponibles. ## Revisa todo el sitio, desde el acceso de los buscadores hasta los backlinks Una vez establecidos el alcance y el acceso: 1. Establezca los límites de rastreo, los hosts canónicos, los idiomas y las plantillas representativas. 2. Compruebe la rastreabilidad, la indexabilidad, las redirecciones, las declaraciones canónicas, las directivas de robots, los mapas del sitio, los códigos de estado y el comportamiento de entrega relacionado con la seguridad. 3. Revise los títulos de página, los encabezados, los enlaces internos, la duplicación, el contenido escaso, la legibilidad, las señales de especialización y las carencias de citas. 4. Valide los datos estructurados según los criterios de elegibilidad actuales y los campos obligatorios. 5. Mida el rendimiento utilizando tanto datos de campo como observaciones de laboratorio reproducibles. 6. Inspeccione las experiencias renderizadas en equipos de escritorio y dispositivos móviles, incluidos los desplazamientos de diseño y el contenido bloqueado. 7. Evalúe la capacidad de descubrimiento de las imágenes, sus dimensiones, formatos, comportamiento de carga y metadatos descriptivos. 8. Revise los enlaces entrantes, los textos de anclaje, los dominios de referencia, los indicadores de spam y si los enlaces muestreados siguen existiendo. 9. Examine la adecuación a la experiencia de búsqueda: intención, tipo de página, recorrido del usuario, ruta de conversión y accesibilidad. 10. Registre cada hallazgo con sus evidencias, el alcance afectado, la gravedad y un método de verificación reproducible. No infiera un fallo en todo el sitio a partir de una sola página. Distinga los ejemplos aislados, los patrones de plantilla y las condiciones que afectan a todo el dominio. ## Añade revisiones especiales, como la local o la internacional, solo cuando encajen Añada únicamente los módulos compatibles con el sitio y el objetivo: - Descubrimiento local: integridad del perfil de empresa, coherencia entre nombre, dirección y teléfono, citas locales, reseñas, visibilidad en mapas, esquema local y radio de competencia. - Búsqueda internacional: segmentación por idioma y región, anotaciones recíprocas, interacción con elementos canónicos, calidad de la localización e intención adecuada a la cultura. - Comercio electrónico: marcado de productos y ofertas, requisitos de fichas de comerciantes, visibilidad en mercados digitales, arquitectura de categorías, navegación por facetas y variantes duplicadas. - Arquitectura temática: grupos semánticos, separación de intenciones, oportunidades de enlaces internos, canibalización y carencias de contenido. - Visibilidad en búsquedas con IA: acceso de rastreadores, respuestas extraíbles, claridad de las fuentes, coherencia de entidades y pasajes dignos de citarse. - Páginas programáticas: calidad de las plantillas, valor único, controles de indexación, procedencia de los datos y salvaguardas frente a la generación a gran escala de contenido escaso. - Comparación con competidores: verificación de afirmaciones fácticas, criterios de comparación justos, diferenciación y frecuencia de actualización. El análisis especializado no debe rebajar el estándar de evidencia compartido. Etiquete los supuestos, distinga la correlación de la causalidad e identifique los datos que cambiarían la conclusión. ## Registra un punto de partida y compara con él los cambios posteriores Registre una línea de base reproducible antes de efectuar cambios sustanciales. Guarde el momento de observación, el conjunto de destinos, el método de recopilación y las mediciones normalizadas necesarios para comparaciones posteriores. Compare los estados posteriores mediante reglas explícitas. Un sistema avanzado de supervisión de deriva puede evaluar 17 reglas de cambio en tres niveles de gravedad, pero cada alerta debe seguir identificando: - qué ha cambiado; - dónde ha cambiado; - si la diferencia es la esperada; - las evidencias anteriores y posteriores que la respaldan; - el probable impacto en la búsqueda o en los usuarios; - la acción recomendada de verificación o reversión. Siga las tendencias de rendimiento durante un intervalo significativo en lugar de reaccionar a una sola muestra. Separe los cambios relacionados con despliegues, la volatilidad externa de las búsquedas, la estacionalidad y el ruido de medición. No notifique a los sistemas de indexación, sobrescriba una línea de base ni aplique una optimización por el mero hecho de haber detectado una deriva. Conserve el estado anterior y obtenga la autorización adecuada para la acción. ## Ordena los arreglos por impacto y por la solidez de las pruebas Combine los resultados de los especialistas en un único registro de evidencias. Unifique los hallazgos solapados sin borrar la corroboración independiente. Priorice cada recomendación según: 1. el impacto esperado en la capacidad de descubrimiento, la calidad del tráfico o la conversión; 2. la confianza en las evidencias causales; 3. el alcance afectado y la recurrencia; 4. el coste y las dependencias de la implementación; 5. la reversibilidad y el riesgo operativo; 6. la rapidez y fiabilidad de la verificación posterior al cambio. Presente primero las acciones de mayor valor y mejor fundamentadas. Separe los impedimentos críticos, las mejoras de gran impacto, el mantenimiento rutinario y los experimentos. Para cada recomendación, indique el problema, las evidencias, la causa probable, la acción propuesta, la persona responsable o la dependencia, la métrica de éxito y el método de validación. Si las evidencias son insuficientes, recomiende la siguiente medición en vez de presentar una conjetura como solución. ## Arma el informe y revisa que no tenga secciones vacías ni rotas Utilice una estructura de informe coherente: 1. título y alcance; 2. índice con puntuaciones por sección; 3. resumen ejecutivo; 4. evidencias y hallazgos por área de análisis; 5. recomendaciones priorizadas; 6. metodología, limitaciones y procedencia de los datos. Utilice tablas para los hallazgos comparables y gráficos solo cuando aclaren una relación sustancial. Cada gráfico necesita un pie, etiquetas legibles y una conexión directa con el análisis circundante. Al elaborar un informe imprimible, utilice un tamaño de página estable, una jerarquía visual coherente, colores de estado accesibles y gráficos de alta resolución, como 200 DPI. Evite las reglas de diseño conocidas por crear grandes espacios en blanco. Ejecute una revisión automática posterior a la generación para detectar imágenes vacías, secciones duplicadas, secciones inesperadamente escasas, referencias rotas y defectos de renderizado. No presente el informe como completo hasta que se supere esa revisión; después, resuma el estado final y cualquier limitación restante.