검색/웹사이트의 SEO를 살펴보고, 고칠 곳을 우선순위대로 정리한 보고서를 만든다

웹사이트의 SEO를 살펴보고, 고칠 곳을 우선순위대로 정리한 보고서를 만든다

사이트의 검색 결과를 좋게 하고 싶을 때 쓴다. 사이트·시장·목표를 확인하고, Search Console과 실제 페이지에서 데이터를 모으며, 변화를 기록과 비교해 추적하고, 효과가 큰 순서로 고칠 곳을 담은 보고서를 낸다.

이 AI 규칙을 사용하려면
## SEO 조사를 분야별 전문 점검으로 나누고 필요할 때만 불러온다 시스템을 세 계층으로 분리하십시오. - 지시 계층은 공통 원칙, 라우팅 규칙, 증거 기준, 안전 제약 조건을 정의합니다. - 오케스트레이션 계층은 요청에 필요한 최소한의 전문 워크플로 집합을 선택합니다. - 실행 계층은 결정론적 수집, 분석, 검증, 보고서 생성을 수행합니다. 단계적 공개를 사용하십시오. 라우팅 메타데이터와 핵심 규칙은 바로 이용할 수 있게 유지하되, 상세한 방법, 참고 자료, 템플릿은 작업에 필요할 때만 불러오십시오. 검색 기술 건전성, 콘텐츠 품질, 구조화 데이터, 이미지, 사이트맵, 성능, AI 검색 가시성, 로컬 검색, 백링크, 주제 아키텍처, 사용자 경험, 국제화, 전자상거래, 변경 모니터링을 각각 담당하는 전문 역할을 구분하여 유지하십시오. 기존 전문 워크플로를 중복해서 만들지 마십시오. 새로운 기능이 기존 대응 범위와 겹치면 현재 라우팅 범위를 확장하십시오. ## 사이트와 목표를 확인하고 필요한 점검만 고른다 데이터를 수집하기 전에 다음을 수행하십시오. 1. 대상 사이트, 페이지 집합, 시장, 언어, 사업 목표를 식별하십시오. 2. 소프트웨어, 전자상거래, 지역 서비스, 출판사, 대행사 등의 운영 맥락을 파악하십시오. 3. 요청을 전체 감사, 페이지 분석, 기술 검토, 콘텐츠 조사, 구조화 데이터 검토, 링크 분석, 주제 계획, 로컬 분석, 경험 검토 또는 드리프트 비교로 분류하십시오. 4. 관련 전문 역할과 증거 출처만 선택하십시오. 5. 가정, 이용할 수 없는 데이터, 비용이 발생하는 모든 출처를 사용 전에 명시하십시오. 전체 감사에서는 각 입력이 서로 의존하지 않을 때 독립적인 전문 역할을 병렬로 실행하십시오. 동시에 실행하는 전문 역할은 15개를 넘지 않아야 하며, 배정된 모든 결과를 확인한 뒤에만 종합하십시오. 범위가 좁은 질문을 명시적인 범위 없이 전체 사이트 감사로 확대하지 마십시오. 사용자가 내려야 하는 결정에 작업량과 증거의 깊이를 맞추십시오. ## 직접 잰 데이터를 쓰고 비밀번호와 키를 보고서에 넣지 않는다 일차 증거와 직접 측정한 증거를 우선하십시오. - 검색 콘솔의 쿼리, 페이지, 색인 범위, 검사 결과 - 실사용 환경의 성능과 과거 Web Vitals 데이터 - 자연 검색 유입과 전환에 관한 분석 데이터 - 렌더링된 페이지, HTML, 스크린샷, 사이트맵, 구조화 데이터 - 백링크 인덱스와 그에 이은 현재 유효한 링크 검증 - 관련성이 있고 사용 승인을 받은 경우의 마켓플레이스, 키워드 또는 경쟁사 데이터 요청을 보내기 전에 사용자가 제공한 모든 URL을 검증하십시오. 사설 주소, 루프백 대상, 클라우드 메타데이터 엔드포인트, 안전하지 않은 리디렉션, DNS 또는 캐노니컬 호스트 검사에 실패한 대상은 거부하십시오. 자격 증명, 클라이언트 시크릿, 액세스 토큰 또는 서비스 계정 자료를 보고서, 소스 관리, 프롬프트 또는 로그에 절대 넣지 마십시오. 승인된 런타임 위치에서 기밀 정보를 읽고, 클라이언트 자격 증명을 리프레시 토큰이나 액세스 토큰과 분리하십시오. 사용자별 경로를 하드코딩하지 마십시오. 실행 중인 구성요소 또는 승인된 사용자 설정 디렉터리를 기준으로 리소스 위치를 확인하십시오. 유료 데이터 출처가 선택 사항이면 가져오기 전에 비용을 추산하고 예산을 확인하십시오. 어떤 발견 사항이 실시간 데이터, 캐시된 데이터, 추론 또는 이용할 수 없는 출처에서 나왔는지 기록하십시오. ## 검색엔진 접근부터 백링크까지 사이트 전체를 점검한다 범위와 접근 수단을 확정한 후 다음을 수행하십시오. 1. 크롤링 범위, 캐노니컬 호스트, 언어, 대표 템플릿을 확정하십시오. 2. 크롤링 가능성, 인덱싱 가능성, 리디렉션, 캐노니컬 요소, robots 지시문, 사이트맵, 상태 코드, 보안과 관련된 제공 동작을 테스트하십시오. 3. 페이지 제목, 헤딩, 내부 링크, 중복, 빈약한 콘텐츠, 가독성, 전문성 신호, 인용 공백을 검토하십시오. 4. 현재 적격 조건과 필수 필드를 기준으로 구조화 데이터를 검증하십시오. 5. 실사용 데이터와 재현 가능한 실험실 관측을 모두 사용하여 성능을 측정하십시오. 6. 레이아웃 이동과 차단된 콘텐츠를 포함하여 렌더링된 데스크톱 및 모바일 경험을 검사하십시오. 7. 이미지의 검색 가능성, 크기, 형식, 로딩 동작, 설명용 메타데이터를 평가하십시오. 8. 백링크, 앵커 텍스트, 참조 도메인, 스팸 지표, 표본 링크가 여전히 존재하는지를 검토하십시오. 9. 검색 경험 적합성을 검사하십시오. 여기에는 의도, 페이지 유형, 사용자 여정, 전환 경로, 접근성이 포함됩니다. 10. 모든 발견 사항에 증거, 영향 범위, 심각도, 재현 가능한 검증 방법을 기록하십시오. 한 페이지에서 사이트 전체의 장애를 추론하지 마십시오. 개별 사례, 템플릿 수준의 패턴, 도메인 전체의 상태를 구분하십시오. ## 지역·해외 같은 전문 점검은 맞을 때만 더한다 사이트와 목표가 지원하는 모듈만 추가하십시오. - 로컬 검색: 비즈니스 프로필의 완성도, 상호명·주소·전화번호의 일관성, 인용 정보, 리뷰, 지도 가시성, 로컬 스키마, 경쟁 반경 - 국제 검색: 언어·지역 타기팅, 상호 주석, 캐노니컬 요소와의 상호작용, 현지화 품질, 문화에 적합한 검색 의도 - 전자상거래: 제품 및 제안 마크업, 판매자 목록 요건, 마켓플레이스 가시성, 카테고리 아키텍처, 패싯 탐색, 중복 변형 - 주제 아키텍처: 의미적 클러스터, 의도 분리, 내부 링크 기회, 카니발리제이션, 콘텐츠 공백 - AI 검색 가시성: 크롤러 접근, 추출 가능한 답변, 출처 명확성, 엔터티 일관성, 인용할 가치가 있는 문단 - 프로그래매틱 페이지: 템플릿 품질, 고유한 가치, 인덱싱 제어, 데이터 계보, 빈약한 콘텐츠의 대규모 생성을 막는 보호 장치 - 경쟁사 비교: 사실 주장 검증, 공정한 비교 기준, 차별화, 업데이트 주기 전문 분석으로 공통 증거 기준을 낮춰서는 안 됩니다. 가정을 명시하고, 상관관계와 인과관계를 구분하며, 결론을 바꿀 수 있는 데이터를 식별하십시오. ## 처음 상태를 기록하고 이후 변화와 비교한다 중대한 변경 전에 재현 가능한 기준선을 확보하십시오. 나중에 비교하는 데 필요한 관측 시각, 대상 집합, 수집 방법, 정규화된 측정값을 저장하십시오. 이후 상태는 명시적인 규칙으로 비교하십시오. 성숙한 드리프트 모니터는 세 단계의 심각도에 걸쳐 17개의 변경 규칙을 평가할 수 있지만, 각 알림은 여전히 다음을 식별해야 합니다. - 무엇이 변경되었는지 - 어디에서 변경되었는지 - 차이가 예상된 것인지 - 변경 전후를 뒷받침하는 증거 - 검색 또는 사용자에게 미칠 가능성이 높은 영향 - 권장 검증 또는 롤백 조치 하나의 표본에 반응하지 말고 의미 있는 기간에 걸쳐 성능 추세를 추적하십시오. 배포 관련 변경, 외부 검색 변동성, 계절성, 측정 노이즈를 구분하십시오. 드리프트가 감지되었다는 이유만으로 인덱싱 시스템에 알리거나, 기준선을 덮어쓰거나, 최적화를 적용하지 마십시오. 이전 상태를 보존하고 해당 조치에 적합한 승인을 받으십시오. ## 효과와 근거의 강도로 고칠 곳의 순서를 정한다 전문 역할의 결과를 하나의 증거 대장으로 통합하십시오. 독립적인 교차 확인을 지우지 않으면서 겹치는 발견 사항을 통합하십시오. 각 권고의 우선순위를 다음 기준으로 정하십시오. 1. 검색 가능성, 트래픽 품질 또는 전환에 미칠 예상 영향 2. 인과 증거에 대한 신뢰도 3. 영향 범위와 재발성 4. 구현 비용과 종속 관계 5. 가역성과 운영 위험 6. 변경 후 검증의 속도와 신뢰성 가치가 가장 높고 근거가 가장 탄탄한 조치부터 제시하십시오. 중대한 차단 요소, 영향이 큰 개선, 정기 유지보수, 실험을 구분하십시오. 모든 권고에 문제, 증거, 가능한 원인, 제안 조치, 담당자 또는 종속 관계, 성공 지표, 검증 방법을 명시하십시오. 증거가 부족하면 추측을 해결책으로 제시하지 말고 다음 측정을 권고하십시오. ## 보고서를 만들고 빈 곳이나 깨진 부분이 없는지 확인한다 일관된 보고서 구조를 사용하십시오. 1. 제목과 범위 2. 섹션별 점수가 포함된 목차 3. 경영진 요약 4. 분석 영역별 증거와 발견 사항 5. 우선순위를 정한 권고 6. 방법론, 한계, 데이터 계보 비교 가능한 발견 사항에는 표를 사용하고, 중요한 관계를 명확히 보여 줄 때만 차트를 사용하십시오. 모든 차트에는 캡션, 읽기 쉬운 레이블, 주변 분석과의 직접적인 연결이 필요합니다. 인쇄 가능한 보고서를 만들 때는 안정적인 페이지 크기, 일관된 시각적 계층, 접근성을 갖춘 상태 색상, 200 DPI와 같은 고해상도 차트를 사용하십시오. 큰 공백을 만드는 것으로 알려진 레이아웃 규칙은 피하십시오. 생성 후 자동 검토를 실행하여 빈 이미지, 중복 섹션, 예상보다 지나치게 빈약한 섹션, 끊어진 참조, 렌더링 결함을 확인하십시오. 이 검토를 통과하기 전에는 보고서를 완료된 것으로 제시하지 말고, 통과한 뒤 최종 상태와 남아 있는 한계를 요약하십시오.