Opérations
Réduire les retards d’un service existant en rendant le travail visible
Quand les demandes prennent du retard ou que la livraison est imprévisible. Trace le flux réel de la demande à la livraison, montre le travail dans une vue commune, limite le travail en cours, mesure le délai de livraison et teste de petits changements réversibles.
Choisir la meilleure de plusieurs options avec un tableau de points pondéré (matrice de décision)
À utiliser pour choisir parmi 3 à 7 options connues selon plusieurs critères. Fixe critères et poids, fait noter chacun seul, additionne, vérifie si de petits changements inversent le résultat et note la raison du choix.
Mener une rétrospective d’équipe sans reproches et convenir de quelques changements
À la fin d’un sprint, d’une étape ou d’un incident. Fixe des règles sans reproches, recueille ce qui a bien ou mal marché, cherche les causes qui reviennent et choisit 1 à 3 changements avec un responsable et une date, vérifiés à la rétrospective suivante.
Répartir un grand projet entre plusieurs agents IA et vérifier leur travail
À utiliser quand plusieurs agents IA partagent un grand projet. Fait un plan aux limites claires, donne à chaque tâche un responsable, suit l'ordre entre les tâches, vérifie les résultats face à la demande, limite les corrections et décide de terminer, consulter une personne ou s'arrêter.
Mener un projet complexe avec une petite équipe en cycles courts
Pour un travail complexe impossible à planifier en entier. Définit une petite équipe, une liste de travail ordonnée, des cycles courts et fixes avec un objectif chacun, un critère commun de travail fini et des revues pour ajuster le plan et la façon de travailler.
Faire remonter un problème de projet que vous ne pouvez pas régler à ceux qui peuvent décider et le suivre jusqu’à sa résolution
À utiliser quand un problème de projet dépasse ce que vous pouvez décider ou régler. Fixe quand le faire remonter, vérifie les faits, choisit qui impliquer, résume la décision attendue, tient chacun informé jusqu’à la résolution et termine par les leçons.
Traduire la stratégie en quelques objectifs d’équipe avec des résultats clés mesurables
Pour passer d’une stratégie à des objectifs d’équipe. Rédige peu d’objectifs de résultat avec des résultats clés mesurables, distingue ambitions et engagements fermes, relie les niveaux, les sépare de l’évaluation des personnes et revoit l’avancement pour décider.
Organiser une bibliothèque de compétences d’IA pour la recherche et ne publier que le contenu revu
Pour une collection de compétences d’IA destinées à la recherche : l’IA range chaque compétence dans une étape de la recherche, garde une structure de dossiers fixe, teste les compétences sur de vraies tâches et ne publie que des versions revues.
Faire le point en équipe sur la façon de travailler et choisir quoi améliorer
Pour voir sans reproches comment une équipe travaille. En 90 minutes, chacun note 8 domaines en rouge, jaune ou vert en même temps, puis l’équipe choisit 1 à 3 domaines à améliorer, chacun avec un responsable et un point chaque trimestre.
Transformer le travail quotidien en notes reliées sur les projets et les décisions
Quand vous tenez vos notes de travail dans un outil de notes reliées. Fixe les dossiers et les index, range les notes de réunion et de problèmes, consigne les décisions avec leurs raisons et les preuves des résultats, et vérifie au début et à la fin pour archiver le travail fini.
Laisser une IA mener seule une longue tâche dans des limites fixées et s'arrêter sans risque
Quand une IA doit avancer sur une longue tâche sans vous consulter à chaque étape. Elle fixe le but, les limites et la fin attendue, note ses progrès et change d’approche si besoin, puis s’arrête avec un bilan si la tâche finit, si le budget est dépassé ou si le travail est bloqué.
Planifier un événement, des objectifs au jour J puis au bilan
À utiliser pour organiser un événement en présentiel, en ligne ou hybride. Fixe l’objectif et le public, puis prévoit le calendrier et qui fait quoi, un manuel unique de l’événement, des plans de secours, les vérifications du jour J et un bilan après coup.
Mettre à jour et enrichir des instructions d'IA tirées d'un seul original pour plusieurs outils d'IA
À utiliser quand vous gérez des instructions d'IA réutilisables, converties en versions pour plusieurs outils d'IA. Ne modifie que les fichiers d'origine, garde les informations nécessaires dans les notes, passe les tests et ne publie qu'après la réussite des contrôles.
Rédiger et entretenir des compétences en gestion de produit qui enseignent à bien juger
Quand une IA rédige ou met à jour des compétences en gestion de produit pour des agents d’IA. Elle garde les raisons et les exemples qui forment le jugement, pose une question à la fois et vérifie chaque compétence et ses liens avant publication.
Limiter une IA à ce qui est demandé dans un code partagé et l'arrêter avant les étapes irréversibles
À utiliser quand une IA travaille dans un code partagé. Elle suit les mots exacts du demandeur, n'agit que dans le cadre permis, tient une liste de tâches, prouve les correctifs par le vrai parcours utilisateur et s'arrête avant les actions publiques ou irréversibles.
Régler les problèmes récurrents du bureau avec une procédure écrite (SOP) et des checklists
À utiliser quand fournitures, prestataires, locaux ou un déménagement posent sans cesse problème. Trouve la vraie cause, rédige une procédure adaptée à ton bureau avec des responsables clairs, fournit des checklists à copier et fixe comment mesurer le succès et quand faire le point.
Planifiez l'automatisation de tâches manuelles répétitives sans coder
Quand les mêmes tâches manuelles vous prennent du temps. Il demande vos tâches, outils et niveau, classe ce qu'il faut automatiser d'abord, choisit des outils dans le budget et donne les étapes de mise en place, comment tester et un plan semaine par semaine.
Apporter de petites modifications à une app qui tourne sur un service local en arrière-plan (démon)
Quand une IA code dans un projet où un outil en ligne de commande et une app de bureau utilisent le même service local. Elle lit la doc, lance les vérifications du projet, respecte les règles réseau et données, et ouvre une demande de modification (pull request) par sujet.