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用加权评分表(决策矩阵)从多个方案中选出一个

需要按多项条件从3到7个已知方案中选一个时使用。确定比较标准和权重,每人先独立打分再合计,检查小幅调整是否会改变结果,并记录选择理由。

要使用这个AI规则
## 确认这次选择是否适合用评分表 当需要在3–7个已知备选方案中进行一次性选择、必须权衡多项标准且理由需要保持可审计时,使用加权决策矩阵。不要用它来发现客户需求、改进持续进行的流程、为预先确定的选择辩护,或为尚未充分理解的选项评分。在排序之前先处理硬性排除标准。 ## 确定加权标准,讨论前每人独立打分 将决策表述为一个具体问题。定义5–8项相互独立、可衡量且与决策相关的标准;合并重叠项,防止重复计算。在查看或评价备选方案之前设定权重,并使权重总和为100%。定义统一的1–5分量表,并为各分值设置可观察的锚点。让参与者先独立评分,再展开讨论,以减少锚定效应和群体思维。将每项评分乘以对应标准的权重,然后汇总每个备选方案的加权得分。 ## 检查小幅改动是否让第一名易位,并记录决定 将排序视为有条件的证据,而不是自动得出的裁决。对最重要的权重做10个百分点的变动,对不确定的评分做一分的变动。如果领先选项的顺序反转,或彼此差距低于5%,则收集更多信息、细化标准,或在矩阵之外纳入定性约束。记录问题、备选方案、标准、权重、量表、得分、假设、敏感性分析结果、所选方案和重新考虑的理由。只有当重要事实发生变化时,才重新审议该决策。