리서치
누구나 볼 수 있는 정보로 하는 조사(OSINT)를 관련된 사람을 지키며 진행하기
인터넷 등 누구나 볼 수 있는 정보를 바탕으로 조사할 때 쓴다. 목적과 위험을 확인하고, 필요한 데이터만 모으고, 증거의 출처를 남기고, 모든 증거로 결론을 확인하고, 다른 사람의 검토를 받은 뒤, 사람을 지키는 방식으로 발표한다.
학술 연구에서 질문에 맞는 방법을 고르고, 단계마다 기록하며 진행하기
학술 연구를 계획할 때 사용합니다. 질문과 범위를 정하고, 질문마다 설문, 인터뷰, 실험, 문헌 연구 중 맞는 방법을 고르며, 다른 사람이 확인할 수 있는 기록과 출처를 남깁니다.
웹사이트의 SEO를 살펴보고, 고칠 곳을 우선순위대로 정리한 보고서를 만든다
사이트의 검색 결과를 좋게 하고 싶을 때 쓴다. 사이트·시장·목표를 확인하고, Search Console과 실제 페이지에서 데이터를 모으며, 변화를 기록과 비교해 추적하고, 효과가 큰 순서로 고칠 곳을 담은 보고서를 낸다.
AI 에이전트에 기억을 주는 검색 시스템을 공정하게 테스트하고 비교한다
AI 에이전트에 어떤 검색·기억 시스템이 가장 잘 맞는지 확인할 때 쓴다. 테스트 전에 무엇을 보여 줘야 하는지 적어 두고, 설정 전체를 공정하게 비교하며, 적게 쓸 때부터 많이 쓸 때까지의 비용을 어림하고, 저장된 결과가 섞이지 않게 하며, 실행마다 기록을 빠짐없이 남긴다.
내릴 결정에 맞춰 사용자 리서치를 계획하고, 알게 된 점을 개선으로 잇기
사용자에게 먼저 배우고 결정하고 싶을 때 사용합니다. 결정에 맞춰 인터뷰, 사용성 테스트, 설문을 고르고, 답을 유도하지 않고 묻고, 결과를 우선순위가 매겨진 개선과 다음 리서치로 정리합니다.
여러 AI 도구가 함께 쓰는 프로젝트에서 다시 확인할 수 있는 금융 조사 쓰기
여러 AI 도구용 금융 조사 절차를 한 프로젝트에서 관리할 때 씁니다. 기본 절차와 각 도구용 사본을 맞추고, 조사 날짜를 정하고, 사실을 두 출처로 확인하고, 계산 도구로 정확히 계산하고, 내보내기 전에 보고서를 점검합니다.
내 컴퓨터에서 돌아가는 연구 에이전트 도구 만들고 관리하기
연구 프로젝트를 내 컴퓨터에 두는 연구용 AI 도구를 개발할 때 사용합니다. AI가 옛 계획보다 지금 있는 파일을 먼저 읽고, 코드·문서·테스트를 함께 고치며, 비밀번호를 공유 파일에 넣지 않고, 끝내기 전에 문서대로 설치해 실제 동작을 확인합니다.
투자를 결정하기 전에 네 가지 관점으로 투자처 조사하기
투자할지 고민 중인데 시장 정보가 흩어져 있을 때 쓴다. 확인할 수 있는 가설에서 시작해 돈의 흐름, 투자를 돕거나 막을 수 있는 법과 제도, 성장과 경쟁사보다 앞선 강점이 이어질지, 전문가의 의견을 조사해 가설을 확인한다.
모은 자료로 연구 위키를 만들고 출처를 밝혀 질문에 답하기
한 주제로 많은 글이나 논문을 모을 때 사용합니다. AI가 원본 자료는 그대로 두고 자료마다 요약 페이지를 쓰며, 서로 어긋나는 주장을 표시하고, 출처를 밝혀 질문에 답하며, 끊어지거나 빠진 링크를 점검합니다.
구체적인 사업 결정을 위해 시장과 고객 조사하기
마케팅이나 제품 결정을 앞두고 씁니다. 무엇을 결정해야 하는지 묻고, 인터뷰·설문·데이터 출처를 계획하고, 경쟁사와 고객 유형을 조사하고, 각 발견이 얼마나 확실한지 보여 주고, 결과를 우선순위가 매겨진 행동으로 정리합니다.
여러 예시에서 공통 패턴을 찾아 도구로 확인하기
비슷한 글 여러 개를 하나의 공통된 형태로 맞추고 싶을 때 사용합니다. AI가 모든 예시에 같은 순서의 수정을 적용하고, 시도할 때마다 도구로 확인하며, 마지막으로 통과한 버전을 남기고, 정한 횟수 안에서만 다시 시도하고, 성공이나 실패를 근거와 함께 보고합니다.
실제 출처를 찾아 인용하고, PDF 질문에는 페이지 번호를 붙여 답하기
조사가 필요한 글쓰기, 내 글에 인용 달기, 문서에 대한 질문에 사용합니다. 범위와 인용 형식을 묻고, 출처가 실제로 있고 주장을 뒷받침하는지 확인하며, 참고문헌을 지어내지 않고, 인용을 달 때는 원래 문장을 그대로 둡니다.
연구 논문을 바탕으로 질문에 답하고, 주장마다 출처 달기
과학 연구에 근거한 답이 필요할 때 씁니다. 질문을 찾기 쉬운 물음으로 바꿔 논문을 찾고, 각 연구가 얼마나 믿을 만하고 질문에 맞는지 확인한 뒤, 결론별로 묶어 출처가 달린 쉬운 답과 아직 불확실한 점을 알려 줍니다.
여러 AI 에이전트 도구에서 똑같이 쓰는 SEO 조사 스킬 묶음을 만든다
같은 SEO 조사 스킬을 여러 AI 에이전트 도구에서 쓰고 싶을 때 쓴다. 스킬 원본을 하나로 두고, 질문마다 맞는 조사로 보내며, API 키를 파일에 적지 않고, 도구마다 실제로 돌아가는지 시험한다.
기술 리소스 목록에 들어온 새 제출을 확인하기
기술 도구와 링크 목록에 풀 리퀘스트로 새 항목이 들어왔을 때 쓴다. 지정한 제출만 형식, 중복, 안전한 링크를 기준으로 확인하고, 댓글이나 병합 전에 먼저 묻고, 새 문제와 예전부터 있던 문제를 나눠 보고한다.
여러 출처로 질문을 깊이 조사하고, 가능한 설명을 확인하기
결정 전에 조사가 필요할 때 사용합니다. 조사 이유와 답할 질문을 정하고, 인터뷰·설문과 책·보고서를 함께 쓰며, 출처를 비교해 확인된 설명, 아직 모르는 점, 다음에 확인할 일을 내놓습니다.
논문을 찾고 데이터를 분석하며, 9가지 방법 중 하나로 문서를 비판적으로 읽기
학술이나 기술 관련 질문에 사용합니다. 논문과 특허를 찾고, 계산과 데이터 분석을 하며, 모든 출처를 밝히고 한계를 분명히 말합니다. 문서를 읽을 때는 요약과 질문, 사실 확인, 숨은 전제 찾기 등 9가지 읽기 방법을 번호로 고를 수 있습니다.
연구와 프로그래밍을 돕고 결정은 연구자 본인에게 맡기기
연구 프로젝트에서 AI의 도움을 받고 싶을 때 쓴다. 논문 읽기, 프로그래밍, 실험, 분석을 돕고, 결론부터 답하며, 요청이 모호하면 묻고, 계획을 파일로 남기고, 위험한 변경 전에 확인하며, 프로젝트 노트에 내용을 더한다.
데이터 파일로 만드는 다국어 자료 목록을 페이지를 직접 고치지 않고 관리하기
여러 언어의 페이지를 데이터 파일로 만드는 엄선 자료 목록을 관리할 때 쓴다. AI가 페이지 대신 데이터를 고쳐 다시 만들고, 기존 링크를 깨지 않으며, 항목마다 실을 언어를 정하고, 기여한 사람의 이름 표시를 지킨다.